Título

Monitorización de indicadores de hábitos alimentarios mediante sensado móvil y crowdsourcing

Monitoring eating habits through mobile sensing and crowdsourcing

Autor

MARIO OSVALDO PARRA ESPINOZA

Colaborador

JESUS FAVELA VARA (Asesor de tesis)

LUIS ADRIAN CASTRO QUIROA (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Materias

Crowdsourcing, Cómputo Ubicuo, Clasificación de Imágenes, Salud - (AUTOR) Ubiquitous Computing, Image Classification, Health - (AUTOR) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI) CIENCIAS TECNOLÓGICAS - (CTI) OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS - (CTI) OTRAS - (CTI)

Resumen o descripción

A pesar de los recientes avances tecnológicos aplicados al área de detección de comportamiento, la monitorización de la alimentación de la persona sigue siendo un problema abierto. Las técnicas convencionales utilizadas requieren una ardua participación del individuo al tener que llevar un registro de alimentos, contestar cuestionarios o realizar entrevistas con expertos en la materia. En la actualidad, el auge de los teléfonos inteligentes ha permitido simplificar estas actividades con aplicaciones móviles que facilitan el ingreso de información en todo momento; sin embargo, la participación del usuario aún es requerida arduamente. Una manera de disminuir la carga del participante es con el uso de fotografías para monitorizar su alimentación. En este trabajo de tesis, se propone el uso de 6 estrategias de crowdsourcing para valorar fotografías de alimentos. Estas estrategias son comparadas por su latencia, carga cognitiva y precisión. Se realizó una evaluación con 51 participantes que calificaron imágenes de una base de datos con 45 fotografías de alimentos. Los resultados indicaron que la mejor estrategia es la basada en una comparación visual entre imágenes. Además, se calculó el número de participantes requeridos para registrar respuestas con una mejor precisión. Por último, se describe y evalúa una aplicación móvil, que funciona como asistente nutricional, y utiliza estas técnicas de crowdsourcing para monitorizar la alimentación de pacientes en una clínica de nutrición

Editor

CICESE

Fecha de publicación

2017

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Recurso de información

http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/1598

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Sugerencia de citación

Parra Espinoza, M.O. 2017. Monitorización de indicadores de hábitos alimentarios mediante sensado móvil y crowdsourcing . Tesis de Maestría en Ciencias. Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. 69 pp.

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional CICESE

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