Título

Modelación espacio tiempo del ozono urbano en la Ciudad de México bajo el enfoque Max-stable

Autor

LUCILA MUÑIZ MERINO

Colaborador

HUMBERTO VAQUERA HUERTA (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Modelo bivariado max-stable Criterio de Tackeuchy (TIC) Análisis de tendencia Verosimilitud compuesta por pares Dependencia extremal Bivariate max-stable Model Tackeuchy's criterion (TIC) Trend analysis Pairwise-composite likelihood Extreme dependency Estadística Maestría CIENCIAS SOCIALES - (CTI)

Resumen o descripción

Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Estadística).- Colegio de Postgraduados, 2013.

En este trabajo se aplicó una metodología basada en el proceso max-stable para

analizar la tendencia espacio temporal de datos ambientales. Los niveles máximos

de ozono del Valle de México, entre los años 1998 a 2010, se modelaron mediante

cuatro modelos max-stable: el de Smith el de Schlather, el Gaussiano Geométrico

y el de Brown-Resnik. La estimación de parámetros de los cuatro modelos se hizo

mediante máxima verosimilitud compuesta por pares. Posteriormente, se seleccionó el mejor modelo, de acuerdo con el criterio de información de verosimilitud

de Takeuchy (TIC). La tendencia espacio temporal resultó estadísticamente significativa

al fijar el parámetro de suavizamiento del modelo de Schlather y ajustar una

regresión lineal a su rango. Lo anterior mostró un cambio en la estructura de dependencia

espacio temporal en los niveles máximos de ozono. El ajuste de Modelos

Lineales Vectoriales Generalizados (VGLM) confirmó la tendencia del cambio de

estructura de la dependencia espacio temporal de los niveles máximos de ozono. _______________ ABSTRACT: In this research, a methodology based on max-stable process was applied to analyze spatiotemporal trend for environmental data. The maximum ozone levels between 1998 and 2010, in Mexico Valley, were modeled with four max-stable models: Smith´s, Schlather´s, Gaussian Geometric and Brown-Resnik´s. The estimation of the parameters for all models was performed by pairwise-composite maximum likelihood. Then, the best model was selected according to Takeuchy´s likelihood information criterion (TIC). The spatiotemporal trend resulted statistically significant when the smoothing parameter of the Schlather´s model was held fixed and a

linear regression was fitted to its rank. This showed a change in the structure of the

spatiotemporal dependence of the maximum ozone levels. Adjustment of Vector

Generalized Linear Models (VGLM) confirmed the trend of change in the structure

of spatiotemporal dependence of the maximum ozone levels.

Fecha de publicación

2013

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Recurso de información

http://hdl.handle.net/10521/1987

Idioma

Español

Repositorio Orígen

COLPOS DIGITAL

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