Título

Marco metodológico de la estimación de rendimientos utilizando sensores remotos

Autor

FERMIN PASCUAL RAMIREZ

Colaborador

FERNANDO PAZ PELLAT (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Estimación de rendimientos Modelación del desarrollo de cultivos Reflectancia del IRC Indices de vegetación Estimating yields Crop development modeling NIR reflectance Vegetation index Hidrociencias Doctorado CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA - (CTI)

Resumen o descripción

Tesis (Doctorado en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, 2011.

El presente trabajo detalla el uso exclusivo de la información de reflectancia en la banda del Infrarrojo Cercano (IRC) como herramienta de análisis para el monitoreo del estado de desarrollo de los cultivos y la estimación de rendimientos. Comienza por analizar el comportamiento de la reflectancia del IRC con respecto a algunas variables biofísicas; posteriormente analiza la relación entre los Índices de Vegetación y el IRC, concluyendo que éste se puede utilizar en sustitución aquel sobre todo a partir de la etapa de crecimiento lineal. Se utiliza la información multitemporal de la reflectancia del IRC para la modelación de la curva de crecimiento, lo cual se realizó utilizando datos mediciones radiométricas y biofísicas en cinco cultivos. Basado en la evolución temporal de los valores de reflectancia, se propuso un estimador lineal para fines predictivos, que funciona a partir de la etapa lineal del desarrollo del cultivo analizado. Los resultados mostraron que para fines de predicción de rendimiento potencial, se puede utilizar confiablemente la información de la banda del IRC. _______________ METHODOLOGICAL FRAMEWORK FOR YIELD ESTIMATION USING REMOTE SENSING. ABSTRACT: This paper details the exclusive use of the information of reflectance in the band of Near Infrared (NIR) as an analytical tool for monitoring the state of crop growth and yield estimation. It begins by analyzing the behavior of the reflectance of the NIR with respect to some biophysical variables, and subsequently analyzed the relationship between vegetation index and NIR reflectance, concluding that it can be used to replace that from the linear growth stage. Multitemporal NIR reflectance is used for modeling the growth curve, which was performed using radiometric and biophysical data on five crops. Based on the temporal evolution of the reflectance values, suggested a linear estimator for predictive purposes, which runs from the linear stage of crop development analysis. The results showed that for purposes of prediction of potential yield can be used reliably in the spectral window of the NIR.

Fecha de publicación

2011

Tipo de publicación

Tesis de doctorado

Recurso de información

http://hdl.handle.net/10521/567

Idioma

Español

Repositorio Orígen

COLPOS DIGITAL

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