Título

Graph entropy as tool for understanding complex urban networks: The case of Ensenada city, Mexico

Autor

ANTONIO AGUILERA ONTIVEROS

Edgardo Ugalde Saldaña

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Planificación urbana -- Modelos matemáticos - (LEMB) Ciudades y pueblos -- Modelos matemáticos - (LEMB) Arquitectura -- Modelos matemáticos - (LEMB) Análisis de redes (Planificación) - (LEMB) CIENCIAS SOCIALES - (CTI) SOCIOLOGÍA - (CTI) SOCIOLOGÍA - (CTI)

Resumen o descripción

“Spatial structure of cities is the substratum over which human urban life develops. Understanding the relevance of the streets that form such substratum is fundamental to understand the movements of people in the city. Our purpose in this study is to propose and explore methods to find relevant streets sets that conforms the basis of complex urban networks. We used two methods based on previous work by Volchenkov and Blanchard (2008) and Shetty and Adibi (2005), and a method developed by us. To illustrate the use of these tools, we performed an analysis of the main streets network of the coastal city of Ensenada, Mexico.”

Editor

Inderscience Enterprises Ltd

Fecha de publicación

2014

Tipo de publicación

Artículo

Versión de la publicación

Versión publicada

Recurso de información

http://colsan.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1013/1397

Formato

application/pdf

Fuente

Society Systems Science

Idioma

Inglés

Audiencia

Estudiantes

Investigadores

Maestros

Público en general

Sugerencia de citación

Aguilera, A. y Ugalde, E. (2014) Graph entropy as tool for understanding complex urban networks: The case of Ensenada city, Mexico. En: Society Systems Science 6(1), (pp. 97-99). Inderscience Enterprises Ltd., Estados Unidos.

Repositorio Orígen

Repositorio COLSAN

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