Title

Semantic cohesion for image annotation and retrieval

Author

Hugo Jair Escalante Balderas

Luis Enrique Sucar Succar

Manuel Montes y Gómez

Access level

Open Access

Summary or description

We present methods for image annotation and retrieval based on semantic cohesion among terms. On the one hand, we propose a region labeling technique that assigns an image the label that maximizes an estimate of semantic cohesion among candidate labels associated to regions in segmented images. On the other hand, we propose document representation techniques based on semantic cohesion among multimodal terms that compose images. We report experimental results that show the effectiveness of the proposed techniques. Additionally, we describe an extension of a benchmark collection for evaluation of the proposed techniques.

Presentamos métodos para la anotación y recuperación de imágenes que se basan en la cohesión semántica entre términos. Por un lado, proponemos una técnica para etiquetar regiones que asigna a cada imagen el conjunto de etiquetas que maximiza un estimado de la cohesión semántica entre estas. Por otro lado, proponemos métodos para representar imágenes anotadas que se basan en la cohesión semántica entre términos multimodales que aparecen en las imágenes. Reportamos resultados experimentales que muestran la efectividad de las técnicas propuestas. Adicionalmente describimos la extensión que realizamos a una colección estándar para la evaluación de los métodos propuestos.

Publisher

Computación y Sistemas

Publish date

2012

Publication type

Article

Publication version

Accepted Version

Format

application/pdf

Language

English

Audience

Students

Researchers

General public

Citation suggestion

Escalante-Balderas, H.J., et al., (2012). Semantic cohesion for image annotation and retrieval, Computación y Sistemas, Vol. 16 (1): 121-126

Source repository

Repositorio Institucional del INAOE

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