Título

Método de clasificación multiclase utilizando dicotomías

Autor

MIRIAM MONICA DUARTE VILLASEÑOR

Colaborador

JESUS ARIEL CARRAZCO OCHOA (Asesor de tesis)

JOSE FRANCISCO MARTINEZ TRINIDAD (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

La clasificación supervisada es una de las tareas abordadas en el reconocimiento

de patrones, con aplicación en diferentes áreas como medicina, astronomía, economía,

entre otras. En estas áreas, comúnmente aparecen problemas multiclase,

es decir, problemas con más de dos clases; en los cuales cada objeto es descrito

por atributos numéricos y no numéricos (datos mezclados).

En este trabajo de tesis se propone un nuevo método de clasificación multiclase

utilizando dicotomías anidadas, el cual resuelve problemas multiclase por medio

de clasificadores binarios (de dos clases). Las dicotomías anidadas forman árboles

binarios en los cuales, en cada nodo del árbol, se dividen las clases en dos grupos

y se construye un clasificador binario para separar estos grupos. Este proceso se

repite recursivamente hasta tener una sola clase en cada hoja del árbol.

La mayoría de los métodos para construir dicotomías anidadas lo hacen de forma

aleatoria, lo cual no garantiza encontrar una buena dicotomía. Es por eso que, en

esta tesis, se proponen nuevos métodos no aleatorios para construir dicotomías

anidadas, siguiendo la idea de separar en los niveles superiores las clases más fáciles

de separar y en los niveles inferiores las clases más difíciles, con el objetivo

de reducir los errores en los niveles superiores; ya que si se comete un error en un

nivel, éste no podrá ser corregido en los niveles posteriores y el objeto quedará

mal clasificado.

Para evaluar el desempeño de los métodos propuestos para construir dicotomías

anidadas, se compararon los resultados de precisión en diferentes bases de datos

del repositorio UCI, contra los resultados obtenidos con métodos que construyen

las dicotomías anidadas de forma aleatoria.

Editor

Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica

Fecha de publicación

febrero de 2012

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Versión de la publicación

Versión aceptada

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Estudiantes

Investigadores

Público en general

Sugerencia de citación

Duarte-Villaseñor M.M.

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional del INAOE

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