Título

Optimización de redes neuronales artificiales para la reconstrucción del espectro de neutrones y sus dosis equivalentes

Autor

HECTOR RENE VEGA CARRILLO

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

En el presente trabajo se utilizo la metodología de diseño robusto de redes neuronales

artificiales para determinar una topología óptima de red capaz de resolver con

eficiencia los problemas de espectrometría y dosimetría de neutrones. Para el diseño de

la topología de red optimizada se entrenaron 36 distintas arquitecturas de red en base a

un arreglo ortogonal con una configuración L9(34), L4(32). Para el entrenamiento de las

redes neuronales, se utilizo un código de cómputo desarrollado en el entorno de

programación de Matlab, el cual automatiza el procesamiento y análisis de la

información, reduciendo considerablemente el tiempo empleado en esta actividad para

el investigador. Para el entrenamiento de las redes de propagación hacia adelante se

utilizo un compendio de espectro de neutrones publicado por la Agencia

Internacional de Energía Atómica, donde del total se utilizaron el 80% para el

entrenamiento y 20% para la prueba, entrenada con un algoritmo de propagación

inversa siendo los datos de entrada las tasas de conteo correspondientes a las 7 esferas

del sistemas espectrométrico de esferas Bonner, como datos de salida, la red neuronal

obtiene el espectro de neutrones expresado en 60 grupos de energía y se calculan de

forma simultánea 15 cantidades dosimétricas.

Producción Científica de la Universidad Autónoma de Zacatecas UAZ

Fecha de publicación

abril de 2014

Tipo de publicación

Objeto de congreso

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Público en general

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional Caxcán

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