Título

Consistencia del método de verosimilitud máxima para un modelo normal sesgado.

Autor

LUCÍA MARISOL VALDÉS GONZÁLEZ

Colaborador

MARIO CANTU SIFUENTES (Asesor de tesis)

ROLANDO CAVAZOS CADENA (Asesor de tesis)

FEDERICO ZERTUCHE LUIS (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

"En este trabajo se establecen la existencia y consistencia de una sucesión de estimadores de verosimilitud máxima para la familia normal sesgada unidimen- sional, la cual incluye parámetros de localización y escala. Se discute brevemente la importancia de este problema en en el contexto de la literatura actual. El en- foque de este trabajo se basa en una reparametrización en línea de la función de verosimilitud, un mecanismo que permite obtener cotas para los maximizadores en términos de la muestra"

"For the one-dimensional skew-normal model with location and scale parameters, the existence and consistency of a sequence of maximum likelihood estimators is established, and the importance of this problem within the current literature is briefly discussed. The approach of this work is based on a reparametri- zation of the likelihood function, a device that allows to obtain bounds for the maximizers in terms of the sample"

Fecha de publicación

marzo de 2010

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Versión de la publicación

Versión publicada

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Estudiantes

Investigadores

Repositorio Orígen

Repositorio Digital CID-UAAAN

Descargas

152

Comentarios



Necesitas iniciar sesión o registrarte para comentar.