Title

Consistencia del método de verosimilitud máxima para un modelo normal sesgado.

Author

LUCÍA MARISOL VALDÉS GONZÁLEZ

Contributor

MARIO CANTU SIFUENTES (Thesis Adviser)

ROLANDO CAVAZOS CADENA (Thesis Adviser)

FEDERICO ZERTUCHE LUIS (Thesis Adviser)

Access level

Open Access

Summary or description

"En este trabajo se establecen la existencia y consistencia de una sucesión de estimadores de verosimilitud máxima para la familia normal sesgada unidimen- sional, la cual incluye parámetros de localización y escala. Se discute brevemente la importancia de este problema en en el contexto de la literatura actual. El en- foque de este trabajo se basa en una reparametrización en línea de la función de verosimilitud, un mecanismo que permite obtener cotas para los maximizadores en términos de la muestra"

"For the one-dimensional skew-normal model with location and scale parameters, the existence and consistency of a sequence of maximum likelihood estimators is established, and the importance of this problem within the current literature is briefly discussed. The approach of this work is based on a reparametri- zation of the likelihood function, a device that allows to obtain bounds for the maximizers in terms of the sample"

Publish date

March, 2010

Publication type

Master thesis

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

Students

Researchers

Source repository

Repositorio Digital CID-UAAAN

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