Título

A novel approach for the global localization problem

Autor

ALFREDO TORIZ PALACIOS

ABRAHAM SANCHEZ LOPEZ

MARIA AUXILIO ALEJANDRA DEL SC OSORIO LAMA

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

Este artículo describe una metodología de planificación, localización y mapeo simultáneos enfocada en el problema de localización global, el robot explora el ambiente eficientemente y también considera los requisitos de un algoritmo de localización y mapeo simultáneos. El método está basado en la generación aleatoria incremental de una estructura de datos llamada árbol aleatorio basado en sensores, la cual representa un mapa de caminos del área explorada con su región segura asociada. Un procedimiento de localización continuo basado en características B-splines de la región segura se integró en el esquema.

This paper describes a simultaneous planning localization and mapping (SPLAM) methodology focussed on the global localization problem, where the robot explores the environment efficiently and also considers the requisites of the simultaneous localization and mapping algorithm. The method is based on the randomized incremental generation of a data structure called Sensorbased Random Tree, which represents a roadmap of the explored area with an associated safe region. A continuous localization procedure based on B-Splines features of the safe region is integrated in the scheme.

Editor

Universidad de Guanajuato

Fecha de publicación

1 de marzo de 2012

Tipo de publicación

Artículo

Versión de la publicación

Versión publicada

Formato

application/pdf

Fuente

Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 22, No. NE-1 ENC (2012)

Idioma

Inglés

Relación

https://doi.org/10.15174/au.2012.349

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional de la Universidad de Guanajuato

Descargas

0

Comentarios



Necesitas iniciar sesión o registrarte para comentar.