Título

Algoritmo para la clusterización de órdenes de producción

Autor

Lucía Enríquez Lugo

Colaborador

MARIO AGUILAR FERNANDEZ (Asesor de tesis)

JUAN JOSE HURTADO MORENO (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

"GA es una empresa internacional dedicada a la seguridad digital la cual tiene una planta México que se dedica a la producción de tarjetas. GA tiene una capacidad máxima anual de producción superior a la cantidad de tarjetas producidas anualmente. Una de las razones de la baja productividad es debido a que la mayor cantidad de órdenes producidas en el centro de manufactura son de 1 unidad. Realizando un análisis sobre los productos, pudimos darnos cuenta que contaban con ciertas similitudes por lo que era posible la agrupación de productos por familias. Con esta implementación se pudo obtener un ahorro en tiempos de setup e incrementar la producción. El objetivo de esta tesis es Diseñar un algoritmo para agrupar productos bancarios por familias en la empresa GA caso estudio, con base en el proceso del algoritmo de la k mean, con el fin de reducir costos en la línea de personalización de tarjetas. Utilizando este método, fue posible realizar las agrupaciones de los productos con algunos de los clientes tomando parámetros básicos necesarios. Al ser implementado este algoritmo se agruparon las órdenes de trabajo que llegaban diariamente. Con esta propuesta se redujo la cantidad de órdenes de trabajo mediante la agrupación, así como el tiempo de setup y los costos de equipo."

Fecha de publicación

marzo de 2015

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Repositorio Orígen

REPOSITORIO UPIICSA IPN

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Comentarios



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