Título
Matriz Vandermonde y ajuste polinómico, como herramienta para estimar la duración del área foliar en el maíz
Autor
ERNESTO DIAZ LOPEZ
Colaborador
ALEJANDRO MORALES RUIZ (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Resumen o descripción
El área foliar es un índice fisiológico de gran importancia, ya que el rendimiento agronómico depende en gran medida de la duración de las hojas vegetativas (nomófilos) para realizar fotosíntesis. Con el objeto de idear una nueva estrategia para determinar la duración del área foliar (DAF), se utilizó el método de mínimos cuadrados para realizar un ajuste polinómico y generar un polinomio de grado “n” que pueda ser integrable. Mediante la matriz de Vandermonde, el polinómio obtenido se integró usando el programa LabView y el método del trapecio, los cuales fueron comparados con el método tradicional. El diseño experimental fue completamente al azar, donde los tratamientos fueron: testigo, determinado por el programa LabView; el método del trapecio y el método tradicional con tres repeticiones teniendo 9 unidades experimentales. Las plantas de maíz se sembraron en Teotitlán de Flores Magón, Oaxaca, durante el verano de 2011. Los resultados indican que la regla del trapecio es una herramienta importante para determinar la DAF, mientras que el método tradicional no estimó correctamente la DAF al lograr un 84.4 % de la DAF total verdadera. El programa LabView y el método del trapecio, quienes resultaron ser estadísticamente iguales, demostraron que junto a la matriz Vandermonde y el ajuste polinómico pueden ser herramientas que ayuden a la determinación de la DAF.
Editor
Universidad Tecnológica de la Mixteca
Fecha de publicación
septiembre de 2014
Tipo de publicación
Artículo
Versión de la publicación
Versión publicada
Recurso de información
http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/309
Díaz, E., Morales, A., Olivar, A., y Loeza, J. (2013). Matriz Vandermonde y ajuste polinómico, como herramienta para estimar la duración del área foliar en el maíz. TEMAS DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA, 18(54), 11-25.
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional UTM
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