Título
Análisis de espectrogramas de señales EEG
Autor
RICARDO RAMOS AGUILAR
Colaborador
José Arturo Olvera López (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
“Una de las formas más comunes para observar el funcionamiento del cerebro es a través de la interpretación de las señales eléctricas emitidas por este órgano. Un proceso usado frecuentemente para el análisis de la actividad eléctrica es la Elelectroencefalografía (EGG), del cual se obtienen las señales eléctricas. Las señales EEG pueden ser usadas con varios fines, como: medicina, para la identificación de enfermedades o desordenes mentales; en aplicaciones de interfaz cerebro-computadora para dirigir dispositivos usando la actividad cerebral; en el neuromarketing, útil para la exploración de la perspectiva de las personas sobre productos; psicología y neurociencia, para el estudio de procesos cerebrales como la atención, aprendizaje o memoria, entre otros. Para la utilización de las señales EEG en alguna aplicación, se hace un análisis visual con la finalidad de obtener información. Sin embargo, dependiendo de la actividad a interpretar el resultado puede ser el no esperado.Lo cual representa un problemática que ha sido enfrentado con análisis por medio de métodos matemáticos y computacionales para extraer información de las señales. Tradicionalmente, los métodos más usados son en diferentes dominios: tiempo, frecuencia, tiempo-frecuencia y métodos no lineales. El análisis de las señales EEG por medio de técnicas computacionales se compone de tres fases: adquisición/preprocesamiento, en donde se graban las señales.”
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Fecha de publicación
diciembre de 2020
Tipo de publicación
Tesis de doctorado
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Público en general
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP
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