Título
Pruebas no paramétricas para procesos poisson no homogéneos
Autor
JOSE AURELIO VILLASEÑOR ALVA
MIGUEL ANGEL DIAZ CARREÑO
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Agrociencias - ([Agrociencia (México) Num.1 Vol.37]) Estadísticas de Cramér-von Mises - ([Agrociencia (México) Num.1 Vol.37]) prueba de Kruskal- Wallis - ([Agrociencia (México) Num.1 Vol.37]) pruebas de bondad de ajuste - ([Agrociencia (México) Num.1 Vol.37]) procesos Poisson - ([Agrociencia (México) Num.1 Vol.37]) CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA - (CTI)
Resumen o descripción
El análisis de varios tipos de fenómenos aleatorios que ocurren en el tiempo, en ocasiones se realiza bajo el supuesto de un proceso estocástico Poisson no homogéneo (PPNH), sin la validación previa de este supuesto. Esta investigación propone un método estadístico para probar este supuesto, método que se basa en una caracterización de los PPNH. El método considera la utilización de las estadísticas de Cramér-von Mises (CVM), como una prueba de bondad de ajuste para la distribución Poisson, y la prueba de Kruskal-Wallis (KW). Las pruebas basadas en las estadísticas de CVM presentan mayor potencia que otras pruebas de bondad de ajuste comúnmente empleadas para la distribución Poisson. Aquí se presenta un estudio por simulación, el cual muestra que la prueba de KW tiene mayor potencia que la de Cramér-von Mises para evaluar si dos o más muestras provienen de una misma distribución, contra algunas alternativas de interés.
Editor
Colegio de Postgraduados
Fecha de publicación
2003
Tipo de publicación
Artículo
Recurso de información
Formato
application/application/pdf
Fuente
Agrociencia (México) Num.1 Vol.37
Idioma
Español
Relación
http://www.redalyc.org/revista.oa?id=302
Audiencia
Estudiantes
Investigadores
Repositorio Orígen
REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UAEM
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