Título
Tratamiento del desbalance en problemas con múltiples clases con ECOC
Autor
Rosa María Valdovinos Rosas
Rosalinda Abad Sánchez
ROBERTO ALEJO ELEUTERIO
Edgar Herrera Arteaga
Adrián Trueba Espinosa
Nivel de Acceso
true
Acceso Abierto
Materias
Computación - ([Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.17]) Class imbalance - ([Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.17]) fusion - ([Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.17]) mixture of experts - ([Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.17]) error correcting output codes (ECOC) - ([Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.17]) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)
Resumen o descripción
El problema del desbalance de clases puede producir un deterioro importante en la efectividad del clasificador, en particular con los patrones de las clases menos representadas. El desbalance en el conjunto de entrenamiento (CE) significa que una clase es representada por una gran cantidad de patrones mientras que otra es representada por muy pocos. Los estudios existentes se encuentran orientados principalmente a tratar problemas de dos clases, no obstante, un importante número de problemas reales se encuentran representados por múltiples clases, donde resulta más difícil su discriminación para el clasificador. El éxito de la Mezcla de Expertos (ME) se basa en el criterio de divide y vencerás. En su funcionamiento general, el problema es dividido en fragmentos más pequeños que serán estudiados por separado. De este modo, el modelo general es poco influenciado por las dificultades individuales de sus componentes. La idea principal del estudio aquí mostrado, es construir una Mezcla de expertos cuyos miembros serán entrenados en una parte del problema general y de este modo, mejorar el rendimiento del clasificador en el contexto de múltiples clases. Para este fin, se hace uso de los métodos conocidos como Error-correcting output codes (ECOC), que permiten realizar una codificación en parejas de clases el problema de estudio. Resultados experimentales sobre conjuntos de datos reales, muestran la viabilidad de la estrategia aquí propuesta.
Editor
Instituto Politécnico Nacional
Fecha de publicación
2013
Tipo de publicación
Artículo
Recurso de información
Formato
application/application/pdf
Fuente
Computación y Sistemas (México) Num.4 Vol.17
Idioma
Español
Relación
http://www.redalyc.org/revista.oa?id=615
Audiencia
Estudiantes
Investigadores
Repositorio Orígen
REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UAEM
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