Author: IBIS ANETTE LOZANO DIAZ

Visualizaciones bibliométricas con indicadores dependientes e independientes del tamaño utilizando la metodología ViBlioSOM

IBIS ANETTE LOZANO DIAZ JOSE LUIS JIMENEZ ANDRADE HUMBERTO ANDRES CARRILLO CALVET Elio Atenógenes Villaseñor García (2016)

Las metodologías multidimensionales permiten realizar estudios bibliométricos que combinan, de manera no lineal, varios aspectos de la actividad científica. De esta manera, las comparaciones que se realizan entre unidades científicas (e.i. instituciones, países), pueden considerar, simultáneamente, diferentes facetas de la actividad científica, como productividad, impacto, eficiencia y eficacia. Sin embargo, al igual que en los ranqueos unidimensionales, es necesario tener en cuenta la naturaleza de los indicadores utilizados para realizar las interpretaciones adecuadamente. El objetivo general de este trabajo es analizar el efecto que tiene el uso de indicadores dependientes e independientes de tamañoen la metodología ViBlioSOM; técnica multiparamétrica y de visualización basada en distancia. Para ilustrarlo, nos apoyamos en un estudio multiparamétrico que compara el perfil científico de un grupo de países con productividad similar a México. ViBlioSOM permitió identificar automáticamente el perfil científico en cuanto a la eficiencia, impacto y excelencia para 68 países; así como, determinar los valores atípicos que se destacan como perfiles peculiares. No obstante, los resultados con indicadores independientes y dependientes de tamaño en ViBlioSOM ofrecieron perspectivas diferentes.

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Ciencias de la Información Bibliotecología Estudios bibliométricos INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS OTRAS OTRAS

Elsevier´s Journal Metrics for the Identification of a Mainstream Journals Core: A Case Study on Mexic

Ricardo Arencibia_Jorge IBIS ANETTE LOZANO DIAZ HUMBERTO ANDRES CARRILLO CALVET Elio Atenógenes Villaseñor García (2016)

Contexto: Durante las últimas cuatro décadas ha habido argumentos considerables contra el uso arbitrario del Factor de Impacto de Garfield en la evaluación de la investigación. Durante la última década, la aparición de bases de datos con una cobertura considerable, como Scopus y Google Scholar, junto con la demanda general de una mayor precisión en las evaluaciones de revistas, ha motivado la aparición de indicadores de revistas alternativas. Sin embargo, el estudio de las revistas latinoamericanas que utilizan estas medidas cuantitativas es aún escaso.

Objetivos: El propósito de este documento es resaltar el uso de indicadores bibliométricos avanzados para analizar el rendimiento de las revistas científicas e identificar un núcleo de revistas de corriente principal en contextos nacionales y regionales. Métodos. El Journal Citation Report de Thomson Reuters y el Elsevier's Journal Metrics se utilizaron como fuentes de información. Se seleccionaron cuatro indicadores bibliométricos para identificar grupos de revistas de alta visibilidad: Factor de impacto, Puntuación Eigenfactor, Impacto normalizado de fuente por papel y Clasificación de revista SCImago. También se utilizó un método de inteligencia artificial basado en el Mapa de autoorganización (SOM) para identificar un núcleo de revistas convencionales. Los seriales mexicanos fueron seleccionados para el estudio de caso.

Resultados: Se estudió la cobertura de las revistas mexicanas en Web of Science y Scopus durante el período 2004-2013. El desempeño de las revistas científicas mexicanas también fue evaluado. Se compararon los rankings de las revistas mexicanas basados en métricas basadas en Scopus versus métricas basadas en Web of Science.

Contribuciones: Se identifica el núcleo de publicaciones seriales de la corriente principal mexicana más visible. Los bibliotecarios, investigadores y gerentes de investigación pueden usar indicadores alternativos y mapas de autoorganización para caracterizar las clasificaciones de las revistas.

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