Author: RODRIGO VENCES NAVA

Optimización del desempeño de un sistema de recomendación de documentos de texto basado en la configuración de los servidores

RODRIGO VENCES NAVA VICTOR HUGO MENENDEZ DOMINGUEZ ALFREDO ZAPATA GONZALEZ (2016)

Cuando se habla de sistemas informáticos en la Web, una de las configuraciones más utilizadas por los desarrolladores es la combinación de Apache y MySql, independientemente del sistema operativo sobre el cuál se desarrolle. En este trabajo se muestra cómo optimizar los tiempos de procesamiento y despliegue de información en el navegador Web de un Sistema de Recomendación de trabajos de titulación, aplicando sencillas configuraciones en el servidor Apache y siguiendo algunas buenas prácticas de programación al momento de ejecutar llamadas a la base de datos. Las configuraciones realizadas son específicamente en cuanto a la compresión de datos y el manejo de caché. Este ahorro de tiempo repercute directamente en una mejor percepción por parte del usuario con respecto a la usabilidad del sistema.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS Optimización Servidor web Apache MySql

Sistema de recomendación para la búsqueda personalizada en un repositorio de trabajos de titulación

RODRIGO VENCES NAVA VICTOR HUGO MENENDEZ DOMINGUEZ ALFREDO ZAPATA GONZALEZ (2015)

La producción académica de estudiantes en una institución educativa reúne resultados de investigaciones actuales y originales de diversas temáticas. Hoy en día podemos encontrar repositorios de tesis digitales en Internet disponibles para su consulta. Se han hecho esfuerzos por estandarizar dichos repositorios para establecer interoperabilidad entre diferentes instituciones; Sin embargo estos esfuerzos se centran más en la recuperación de información que en la recomendación de contenido. El modelo que se propone es una solución para la búsqueda, recuperación y recomendación de trabajos de titulación en una institución educativa, personalizando la recuperación de información utilizando filtrados por contenido y colaborativo. El sistema de recomendación resultante, producto de esta investigación, se espera facilite el acceso de forma particular a los trabajos de titulación del área de ciencias sociales tanto a profesores como estudiantes permitiendo realizar consultas sobre temas específicos, recuperando la información solicitada y personalizándola de acuerdo al perfil de usuario construido con base en su interacción con el sistema.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS Sistema de recomendación Repositorios de tesis electrónicas Bibliotecas digitales

A document recommendation system using a document-similarity ontology

RODRIGO VENCES NAVA VICTOR HUGO MENENDEZ DOMINGUEZ JORGE RICARDO GOMEZ MONTALVO (2016)

In this paper, we present a proposal for searching, retrieving and recommending documents, based on the similarity of their content, using an ontology of the type “Friend of a Friend” that establishes, if it is the case, the transitivity of similarity between the document selected by the user and the other documents in the repository. Document similarity is calculated as the cosine of the angle between the vectors of terms that represent them. The Vector Space Model is used for representing the documents and the weight of the terms is obtained by using the TF-IDF metric. The architecture that implements the proposal is presented as well as experimental results.

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INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS Recommender systems FOAF ontology TF-IDF Cosine similarity