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Polygonal Approximation of Digital Curves Using Evolutionary Programming

PAOLA BERENICE ALVARADO VELAZCO VICTOR AYALA RAMIREZ RAUL ENRIQUE SANCHEZ YAÑEZ (2012)

El artículo propone un método basado en Programación Evolutiva para solucionar la aproximación poligonal de curvas digitales. La solución proporcionada por el método consiste en una secuencia de segmentos de línea que será traducida a primitivas de movimiento Avanzar y Rotar en un robot Cartesiano 2D. El método propuesto encuentra automáticamente el número de segmentos así como sus puntos iniciales y finales. El método ha sido probado en un conjunto de curvas digitales de prueba que exhibe principalmente dos características: openess y straightness, en diferentes grados. Se demuestra que el método propuesto proporciona buenos resultados para la aproximación de curvas en el conjunto de pruebas. Presentamos resultados cualitativos y cuantitativos de estas pruebas.

Article

CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA Programación poligonal Curvas digitales Programación evolutiva Optimización Polygonal approximation Digital curves Evolutionary programming Optimization

Enhanced tunneling through nonstationary barriers

JUAN PEDRO PALOMARES BAEZ BORIS IVLEV JOSE LUIS RODRIGUEZ LOPEZ (2007)

"Quantum tunneling through a nonstationary barrier is studied analytically and by a direct numerical solution of Schrödinger equation. Both methods are in agreement and say that the main features of the phenomenon can be described in terms of classical trajectories which are solutions of Newton’s equation in complex time. The probability of tunneling is governed by analytical properties of a time-dependent perturbation and the classical trajectory in the plane of complex time. Some preliminary numerical calculations of Euclidean resonance (an easy penetration through a classical nonstationary barrier due to an underbarrier interference) are presented."

Article

Time Approximation Field Decay Wave CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA FÍSICA ÓPTICA

Improving the efficiency of algebraic subspace clustering through randomized low-rank matrix approximations

FABRICIO OTONIEL PEREZ PEREZ (2013)

In many research areas, such as computer vision, image processing, pattern recognition,

or systems identification, the segmentation of heterogeneous high-dimensional data sets is

one of the most common and important tasks. Based on the subspace clustering approach,

the Generalized Principal Component Analysis (GPCA) is an algebraic-geometric method

that attempts to perform this task. However, due to GPCA requires performing matrix

decompositions whose computational cost is cubic with respect to the size of the matrix (in

the worst case), the data segmentation becomes expensive when such size is very large.

Consequently, the present thesis work is intended to support our initial hypothesis: it

is possible to find matrix decompositions via randomized schemes that not only reduce

the computational costs, but also they maintain the effectiveness of their results. This

allows GPCA to manipulate both large and heterogeneous high-dimensional data sets, and

thus GPCA can enter into domains where its applicability has been partially or totally

restricted.

Master thesis

Data analysis Data reduction Deterministic algorithms Randomized algorithms Subspace clustering Polynomial approximation Numerical linear algebra Singular value decomposition Monte Carlo methods Principal component analysis CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS CIENCIA DE LOS ORDENADORES

HPM Applied to Solve Nonlinear Circuits: A Study Case

Luis Hernández Martínez (2012)

In this paper, the homotopy perturbation method HPM, is employed to obtain an approximate solution for the nonlinear differential equation which describes an alternating current RC circuit, taking into account the effect of a nonlinear resistance on the current. In order to compare this solution, the problem is solved using two homotopy approaches: the standard HPM method and a modified version of HPM. From these methods, two different approximate solutions are obtained. Comparison with exact solution shows that the HPM method is extremely efficient if the initial guess is chosen adequately.

Article

Perturbation method Nonlinear problems Approximation methods CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA FÍSICA ELECTRÓNICA ELECTRÓNICA

Sphere approximation for non-tubular object

FRANCISCO ALEJANDRO MADERA RAMIREZ FRANCISCO JOSE MOO MENA ENRIQUE AYALA FRANCO (2014)

We study the problem of approximating a 3D object with a union of overlapping spheres. We employ a disk filled with rays that comes from the center of the disk and points outwards. The disk traverses the object to detect collisions with the mesh. These contact points serve to determine the spheres to be created in the boundary of the object. This adjustment is performed by decomposing the volumetric mesh in thin surfaces, which are bounded with a sphere each. Afterwards, the spheres are moved towards the center of the disk and are scaled down to minimize the volumetric error. We evaluate our method with three human models, in particular the torso of the objects.

Article

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS Computer graphics Sphere approximation Computational geometry

Modelado estocástico de la secreción en células ciliadas internas del trayecto auditivo

JESSICA ALEJANDRA SOTO BEAR (2019)

61 páginas. Maestría en Ingeniería de Procesos.

Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (México).

Las células ciliadas internas son las células sensoriales del oído de mamíferos ubicadas en la cóclea, responsables de traducir los sonidos en señales neuronales. Estas células poseen estereocilios en su parte superior los cuales son desplazados por la presión producida por un sonido. Este desplazamiento despolariza a estas células y activa los canales de Ca2+ ubicados en las zonas activas de la membrana plasmática de la célula. La entrada de iones Ca2+ desencadena la fusión de las vesículas sinápticas rápidas y, por ende, la liberación del glutamato en las terminales aferentes. La liberación del glutamato es un paso fundamental en la decodificación de la información de los estímulos acústicos en la vía auditiva. Los protocolos experimentales actuales no proporcionan la resolución temporal adecuada para la observación de la exocitosis de vesículas rápidas, ya que no es posible aplicar estímulos muy cortos –por debajo de los milisegundos– y al mismo tiempo registrar la respuesta celular durante y en momentos definidos después de la estimulación. Con el fin de simular la secreción de las vesículas rápidas de las células ciliadas internas –a escalas de tiempo del orden de milisegundos- en respuesta a estímulos de diferentes duraciones y amplitudes, y de estudiar la influencia de micro y nanodominios de Ca2+; en este trabajo se propone un modelo de zona activa resuelto con un algoritmo Monte Carlo. Por algoritmo Monte Carlo se entiende un esquema computacional de resolución de un determinado problema que hace uso de variables generadas aleatoriamente (de acuerdo a determinadas distribuciones de probabilidad) para su resolución aproximada. Éste, por ejemplo, es el caso del algoritmo que simula los mecanismos de reacción-difusión que tienen lugar en la zona activa. Para ello se desarrollaron modelos para la difusión amortiguada de iones Ca2+, esquemas de unión de iones Ca2+ para la fusión de vesículas y para los canales de Ca2+ Cav1.3 tipo L. Se simula la activación del sensor otoferlina, ubicado en las vesículas sinápticas y se estudia su influencia en la secreción de glutamato. Con el modelo propuesto es posible simular mutaciones en la otoferlina, así como alteraciones en la endocitosis o en la concentración de glutamato, las cuales se asocian con diferentes tipos de pérdidas auditivas.

Master thesis

Stochastic approximation. Trastornos de la audición. Algoritmos de aproximación. QA274.2 CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA MATEMÁTICAS PROBABILIDAD PROCESOS ESTOCÁSTICOS

Initialisation and training procedures for wavelet networks applied to chaotic time series

VICENTE ALARCON AQUINO OLEG STAROSTENKO BASARAB JUAN MANUEL RAMIREZ CORTES MARIA DEL PILAR GOMEZ GIL EDGAR SALOMON GARCIA TREVIÑO (2010)

Wavelet networks are a class of neural network that take advantage of good localization properties of multi-resolution analysis and combine them with the approximation abilities of neural networks. This kind of networks uses wavelets as activation functions in the hidden layer and a type of back-propagation algorithm is used for its learning. However, the training procedure used for wavelet networks is based on the idea of continuous differentiable wavelets and some of the most powerful and used wavelets do not satisfy this property. In this paper we report an algorithm for initialising and training wavelet networks applied to the approximation of chaotic time series. The proposed algorithm which has its foundations on correlation analysis of signals allows the use of different types of wavelets, namely, Daubechies, Coiflets, and Symmlets. To show this, comparisons are made for chaotic time series approximation between the proposed approach and the typical wavelet network.

Article

Wavelet networks Wavelets Approximation theory Multi-resolution analysis Chaotic time series CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA FÍSICA ELECTRÓNICA ELECTRÓNICA

k p calculations of p-type d-doped quantum wells in Si

ISAAC RODRIGUEZ VARGAS (2008)

We present the hole subband structure calculation in single and double p-type δ-doped quantum wells in Si based on the Luttinger–Kohn Hamiltonian. The valence band bending and the hole states are calculated within the lines of the Thomas–Fermi–Dirac approximation and the effective mass theory at the Brillouin zone center. The obtained zone center eigenstates are then used to diagonalize the Hamiltonian for non-zero . The hole subband structure is analyzed as a function of the impurity density and the distance between wells. It is shown that the application of a model to describe the hole ground state in single p-type δ-doped in Si can be misleading.

Producción Científica de la Universidad Autónoma de Zacatecas UAZ

Article

CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA Hole subband structure δ-doped quantum wells k p approximation

Subband and transport calculations in double -type -doped quantum wells in Si

ISAAC RODRIGUEZ VARGAS (2006)

The Thomas-Fermi approximation is implemented in two coupled n-type -doped quantum wells in

Si. An analytical expression for the Hartree-Fock potential is obtained in order to compute the

subband level structure. The longitudinal and transverse levels are obtained as a function of the

impurity density and the interlayer distance. The exchange-correlation effects are analyzed from an

impurity density of 8 1012 to 6.5 1013 cm−2. The transport calculations are based on a formula

for the mobility, which allows us to discern the optimum distance between wells for maximum

mobility.

Producción Científica de la Universidad Autónoma de Zacatecas UAZ

Article

CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA Thomas-Fermi approximation double n-type Hartree-Fock potential

El área de distribución de las especies: revisión del concepto

Geographical distribution of the species: a concept review

CARLOS ALBERTO MACIEL MATA NORMA LETICIA MANRIQUEZ MORAN PABLO OCTAVIO AGUILAR GERARDO SANCHEZ ROJAS (2015)

El área de distribución de las especies es un concepto importante en la biología, sin em-bargo, existen casos en los que no se ha interpretado adecuadamente. Se considera que utilizar un término unificado de especie puede ayudar a clarificar el concepto de área de distribución, pues se incorpora la idea de dimensión espacial al señalar que las especies son linajes metapoblacionales que evolucionan separadamente. El área de distribución se define como la fracción del espacio geográfico donde una especie está presente e interactúa de manera no efímera con el ecosistema. La presencia o ausencia de éstas en el espacio geográfico está definida por factores biogeográficos, fisiológicos, así como ecológicos. A pesar de ser un atributo difícil de estimar, se han descrito algunos patrones referentes a los tamaños, formas y límites del área de distribución. En la actualidad existen métodos que permiten hacer hipótesis espacialmente explícitas más certeras acerca del área de distribución de las especies

The geographical distribution is an important concept in biological sciences, however in some cases it has been interpreted inadequately. We consider that the unified species con-cept can help to clarify the geographical distribution concept, since incorporate the spatial dimension because the species are a separately evolving metapopulation lineage. The geo-graphical distribution is defined as that fraction of the geographical space where a species is present and interacts in unephemeral way with the ecosystem. The presence or absence of the species in the geographic space is defined by biogeography, physiology, and ecological factors. Geographical distribution is an attribute difficult to estimate, nevertheless, it has described some patterns concerning to size, shape and boundaries. Currently, there are some methods that allow to carry out spatially explicit accurate hypothesis about the geographical distribution of the species

Article

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA Concepto área de distribución de las especies Linaje metapoblacional Implicaciones del área de distribución Patrones Métodos de aproximación Geographic distribution concept Metapopulation lineage Geographic distribution implications Patterns Methods to approximation