Título

Caracterización fenológica de la vegetación usando información espectral

Autor

MARCOS CASIANO DOMINGUEZ

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Sensores remotosSimulaciónFenología floralÍndice de vegetaciónHidrocienciasDoctoradoRemote sensingSimulationFloral phenologyVegetation index CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA - (CTI)

Resumen o descripción

Tesis (Doctorado en Ciencias, especialista en Hidrociencias).- Colegio de Postgraduados, 2014.

Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT).

El conocimiento de las épocas de floración y fructificación es importante para la conservación de la biodiversidad genética de recursos vegetales; sin embargo, dada la sensibilidad de la fenología floral a efectos del calentamiento global, cada vez más se muestran los riesgos ecológicos en las interacciones animal-planta y suelo-planta-atmosfera. La temporalidad, duración, frecuencia y sincronía, definen los patrones de floración, sin embargo, estas interactúan entre sí para formar la diversidad de patrones de floración que observamos en la naturaleza, dificultando su estudio, máxime cuando no se cuenta con registros consistentes y confiables en campo, lo que incrementa el desconocimiento acerca de los ecosistemas, particularmente en México. El presente trabajo tuvo como objetivo realizar una aproximación de los eventos de floración que ocurren en un bosque tropical caducifolio o vegetación caducifolia en general, por lo que se desarrolló un experimento en el que se recrearon 11 estadios hipotéticos de floración en la naturaleza (simulaciones) y de los que se obtuvieron datos radiométricos (485, 560, 660, 830, 1650 nm). Con el uso de flores de colores blancas, amarillas, lilas(violeta) y la mezcla de todos éstos colores, los resultados mostraron incrementos y decrementos simultaneos en las bandas Rojo (660 nm) e Infrarrojo (860 nm) en presencia de floración, contrario al patrón de comportamiento que se utiliza actualmente en la generación de índices de vegetación IVIS e IVISn (Paz et. al, 2011 y 2014); esta evidencia experimental indica que la fenología floral es detectable utilizando información espectral. _______________ PHENOLOGICAL CHARACTERIZATION OF VEGETATION, USING SPECTRAL INFORMCIÓN DATA. ABSTRACT: Knowing the times of flowering and fruiting is important for the conservation of genetic biodiversity of plant resources; however, given the sensitivity of the floral phenology to global warming effects, increasingly ecological risks are shown in animal-plant interactions and soil-plant-atmosphere. The timing, duration, frequency and timing, defined flowering patterns, however, these interact to form the diversity of flowering patterns we observe in nature, making it difficult to study, especially when you do not have consistent and reliable records field, increasing ignorance about ecosystems, particularly in Mexico. This study aimed to obtain an approximate flowering events occurring in a tropical deciduous forest or deciduous vegetation in general, so that an experiment in which 11 hypothetical flowering stages were recreated in nature (simulations) developed and that radiometric data (485, 560, 660, 830, 1650 nm) were obtained. Using colors of white flowers, yellow, lilac (violet) and the mixture of all these colors, results showed simultaneous increases and decreases in red (660 nm) and infrared bands (860 nm) in the presence of flowering, otherwise the pattern of behavior that is currently used to generate vegetation indices (IVIS e IVISn (Paz et al., 2011 and 2014). This experimental evidence indicates that flowering phenology is detectable using spectral information.

Fecha de publicación

2014

Tipo de publicación

Tesis de doctorado

Recurso de información

http://hdl.handle.net/10521/2434

Idioma

Español

Repositorio Orígen

COLPOS DIGITAL

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