Título

Supplemental data for multi-trait, multi-environment deep learning modeling for genomic-enabled prediction of plant traits

Autor

Osval Antonio Montesinos-Lopez

Jose Crossa

Francisco Javier Martin Vallejo

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Materias

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA - (CTI)

Descripción

Abstracto - This study provides supplemental data to support an investigation of the power of multi-trait deep learning (MTDL) models in terms of genomic-enabled prediction accuracy.

Editor

International Maize and Wheat Improvement Center

Fecha de publicación

2018

Tipo de recurso

Dataset

Recurso de información

http://hdl.handle.net/11529/10548134

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional de Datos y Software de Investigación del CIMMYT

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