Título

Replication Data for: A guide for generalized kernel regression methods for genomic-enabled prediction

Autor

Osval Antonio Montesinos-Lopez

Jose Crossa

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Materias

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA - (CTI)

Descripción

Abstracto - The data contained in these datasets can be used to implement Bayesian generalized kernel regression methods for genome-enabled prediction in the statistical software R, The accompanying paper describes the building process of 7 kernel methods (linear, polynomial, sigmoid, Gaussian and Arc-cosine 1, Arc-cosine L).

Editor

International Maize and Wheat Improvement Center

Fecha de publicación

2020

Tipo de recurso

Dataset

Recurso de información

https://hdl.handle.net/11529/10548532

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional de Datos y Software de Investigación del CIMMYT

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