Título
Dynamic behavior of contaminants in the water distribution network of Cuernavaca Mexico, a real application of multiobjective distributed reinforcement learning
Comportamiento dinámico de contaminantes en la red de distribución de agua de la ciudad de Cuernavaca México, una aplicación real de aprendizaje por refuerzo distribuido multi-objetivo
Autor
CARLOS EDUARDO MARIANO ROMERO
EDUARDO FRANCISCO MORALES MANZANARES
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Multiobjective optimization - (MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION) Water pinch - (WATER PINCH) Water reuse - (WATER REUSE) Optimización Multiobjetivo - (OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO) Reuso de agua - (REUSO DE AGUA) CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA - (CTI) MATEMÁTICAS - (CTI) CIENCIA DE LOS ORDENADORES - (CTI)
Resumen o descripción
Water systems often allow efficient water uses via water reuse and/or recirculation. The design of the network layout connecting water-using processes is a complex problem which involves several criteria to optimize. The use of the water pinch approach to define which of the effluents from unitary operations are most convenient to reuse is a good alternative used by some practitioners. Previously papers have presented an approach to minimize the freshwater consumption and infrastructure cost, which had been tested with real data from the Cuernavaca city water distribution network with good results (Mariano2005, Mariano2007). One of the challenges identified from previous work, was the necessity to incorporate the dynamic behavior of distribution systems. In this paper the response of the optimization model to changes in the mass charges of contaminants effluents from unitary operations is presented. The test scenario is the distribution system of the city of Cuernavaca in México.
El uso eficiente del agua se puede establecer a través del reuso o recirculación de efluentes. El diseño o configuración de sistemas que contemplen el uso eficiente de agua con base en el reuso se torna complejo e involucra diversos criterios a optimizar. El uso de técnicas basadas en Water Pinch permite definir los efluentes más apropiados a ser reutilizados, posicionándose como una buena alternativa para los diseñadores. En trabajos previos se presentaron resultados relacionados con la minimización del agua de primer uso suministrada y el costo de inversión sobre datos reales de la ciudad de Cuernavaca (Mariano2005, Mariano2007). Sin embargo, uno de los retos identificados a partir del la observación del comportamiento de los efluentes en la ciudad de Cuernavaca es la necesidad de representar el comportamiento dinámico de los sistemas de distribución. En esté trabajo se presenta la respuesta del modelo de optimización a los cambios medidos en los efluentes de las operaciones unitarias de las masas de contaminantes. El escenario de validación es el sistema de distribución de la ciudad de Cuernavaca en México.
Editor
Computación y Sistemas
Fecha de publicación
2008
Tipo de publicación
Artículo
Versión de la publicación
Versión aceptada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Inglés
Relación
&
Morales-Manzanares, E.F. (2008). Dynamic behavior of contaminants in the water distribution network of Cuernavaca Mexico, a real application of multiobjective distributed reinforcement learning, Computación y Sistemas, Vol. 11 (3): 242-259
Audiencia
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Sugerencia de citación
Mariano-Romero, C.E.
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional del INAOE
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