Título
Detección de similitud en textos cortos considerando traslape, orden y relación semántica de palabras
Autor
MIGUEL ANGEL ALVAREZ CARMONA
Colaborador
JESUS ANTONIO GONZALEZ BERNAL (Asesor de tesis)
MANUEL MONTES Y GOMEZ (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
En los últimos años se han creado grandes conjuntos de documentos digitales que pueden
ser fácilmente consultados. Estas colecciones contienen obras que abarcan una gran
variedad de temas con una enorme diversidad de enfoques. Al incrementarse de manera
tan abrupta la cantidad de información ha surgido la necesidad de generar herramientas
que, de forma automática, nos ayuden a administrar dicha información.
Existen herramientas para poder manejar el gran volumen de información disponible.
Estas herramientas pueden ser: clasificadores temáticos de texto, sistemas de detección
de plagio, detección de reputación en redes sociales, entre otros. Estos sistemas tienen
algo muy importante en común; necesitan conocer el grado de similitud textual entre un
par de textos.
El cálculo de similitud textual es fundamental para una amplia gama de tareas. Por
este motivo, recientemente, la similitud textual ha recibido mucha atención por parte
de la comunidad científica. Un problema particular de la detección de similitud textual,
es la detección de similitud en textos cortos, una tarea un tanto más complicada que
la original por la poca información con la que se cuenta para llevar a cabo la toma de
decisiones.
Editor
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
Fecha de publicación
octubre de 2014
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Versión de la publicación
Versión aceptada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Sugerencia de citación
Alvarez-Carmona M.A.
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional del INAOE
Descargas
10856