Título
Desarrollo de biomarcadores basados en determinantes socioeconómicos y demográficos para el diagnóstico de enfermedades multifactoriales no transmisibles por medio de redes neuronales profundas.
Autor
VANESSA DEL ROSARIO ALCALA RAMIREZ
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
La incidencia y prevalencia de dos enfermedades no transmisibles las cuales son diabetes mellitus
y caries dentales, están en aumento, motivo principal por el que en los últimos años el estudio
de la relación que hay entre estos dos padecimientos ha incrementado. Tanto la caries como
la diabetes, son enfermedades multifactoriales, que tienen diversos factores de riesgo que contribuyen
su inicio y progresión. Los factores de riesgo pueden clasificarse en biológicos, ambientales
o socioconductuales, por mencionar algunos. La caries es problema de salud pública
a nivel mundial y es conocida como la enfermedad no transmisible más extendida. La diabetes
actualmente está afectando a la población mexicana en niveles preocupantes, ocupando
el primer lugar en prevalencia de este padecimiento.
Debido a que ambas enfermedades son prevenibles, en este trabajo se propone ell uso de
una Red Nuronal Artificial que sea capaz de clasificar a los sujetos con presencia o ausencia de
estas afecciones, utilizando 31 características que describen el estado del paciente. El modelo
es evaluado mediante análisis estadístico tomando en cuenta la precisión, función de pérdida, el
área bajo la curva (AUC por sus siglas en inglés) y la curva de características operativas receptoras
(ROC por sus siglas en inglés). Se obtuvieron resultados estadísticamente significativos
tieniendo una precisión de 0.99, AUC de 0.99 para las curvas ROC.
Producción Científica de la Universidad Autónoma de Zacatecas UAZ
Fecha de publicación
20 de septiembre de 2019
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Público en general
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional Caxcán
Descargas
0