Título

Modelos ARX para predecir la temperatura del aire de un invernadero: una metodología

ARX models for predicting greenhouse air temperature: a methodology

Autor

Irineo López-Cruz

ABRAHAM ROJANO AGUILAR

WALDO OJEDA BUSTAMANTE

RAQUEL SALAZAR MORENO

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

Se presenta un procedimiento para obtener un modelo dinámico lineal de autoregresión con variables exógenas (ARX) para predecir el comportamiento de la temperatura del aire en el interior de un invernadero. Los ARX son modelos matemáticos dinámicos derivados de la teoría de Identificación de Sistemas. Las variables de entrada del modelo fueron temperatura del aire, radiación solar, velocidad del viento afectando el área de ventilación del invernadero y humedad relativa, cuantificadas en una estación meteorológica ubicada a 700 m de un invernadero en Chapingo, Estado de México.

A procedure is presented for obtaining a dynamic linear model of auto-regression with exogenous variables (ARX) for predicting the behaviour of the air temperature inside a greenhouse. The ARX are dynamic mathematical models derived from the theory of Systems Identification. The input variables of the model were air temperature, solar radiation, wind velocity affecting the ventilation area of the greenhouse and relative humidity, quantified in a meteorological station located 700 m from a greenhouse in Chapingo, State of México.

Editor

Colegio de Postgraduados

Fecha de publicación

2007

Tipo de publicación

Artículo

Recurso de información

Formato

application/pdf

Fuente

Agrociencia (1405-3195), 41

Idioma

Español

Repositorio Orígen

Repositorio institucional del IMTA

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