Título
Modelos ARX para predecir la temperatura del aire de un invernadero: una metodología
ARX models for predicting greenhouse air temperature: a methodology
Autor
Irineo López-Cruz
ABRAHAM ROJANO AGUILAR
WALDO OJEDA BUSTAMANTE
RAQUEL SALAZAR MORENO
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
Se presenta un procedimiento para obtener un modelo dinámico lineal de autoregresión con variables exógenas (ARX) para predecir el comportamiento de la temperatura del aire en el interior de un invernadero. Los ARX son modelos matemáticos dinámicos derivados de la teoría de Identificación de Sistemas. Las variables de entrada del modelo fueron temperatura del aire, radiación solar, velocidad del viento afectando el área de ventilación del invernadero y humedad relativa, cuantificadas en una estación meteorológica ubicada a 700 m de un invernadero en Chapingo, Estado de México.
A procedure is presented for obtaining a dynamic linear model of auto-regression with exogenous variables (ARX) for predicting the behaviour of the air temperature inside a greenhouse. The ARX are dynamic mathematical models derived from the theory of Systems Identification. The input variables of the model were air temperature, solar radiation, wind velocity affecting the ventilation area of the greenhouse and relative humidity, quantified in a meteorological station located 700 m from a greenhouse in Chapingo, State of México.
Editor
Colegio de Postgraduados
Fecha de publicación
2007
Tipo de publicación
Artículo
Recurso de información
Formato
application/pdf
Fuente
Agrociencia (1405-3195), 41
Idioma
Español
Repositorio Orígen
Repositorio institucional del IMTA
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