Título

Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia

Reference evapotranspiration estimation by Hargreaves Priestley-Taylor and artificial neural networks models

Autor

ROCIO CERVANTES OSORNIO

RAMON ARTEAGA RAMIREZ

MARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA

WALDO OJEDA BUSTAMANTE

ABEL QUEVEDO NOLASCO

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Cultivos alimenticios - (AUTOR) Planificación del riego - (AUTOR) Evapotranspiración - (AUTOR) Modelos matemáticos - (AUTOR) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)

Resumen o descripción

Resulta costoso medir directamente la evapotranspiración de referencia (ET0) con un lisímetro, y al no contar con esta información se utilizó el método de Penman-Monteith modificado por la FAO (ET0 FAO-56 P-M) para su cálculo. El objetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de modelos empíricos como el de Hargreaves, Hargreaves calibrado y Priestley-Taylor, con el modelo de redes neuronales artificiales función de base radial (RNA BR), con las mismas variables de entrada, en la estimación de la ET0 FAO-56 P-M. Las estimaciones de ET0 se evaluaron en cuatro estaciones climáticas del Distrito 075, Valle del Fuerte en Sinaloa, México.

Editor

Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Ingeniería.

Fecha de publicación

2012

Tipo de publicación

Artículo

Recurso de información

http://hdl.handle.net/20.500.12013/1962

Formato

application/pdf

Fuente

Ingeniería Investigación y Tecnología (1405-7743), 14(2)

Idioma

Español

Repositorio Orígen

Repositorio institucional del IMTA

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