Title

Modelos Hargreaves Priestley-Taylor y redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia

Reference evapotranspiration estimation by Hargreaves Priestley-Taylor and artificial neural networks models

Author

ROCIO CERVANTES OSORNIO

RAMON ARTEAGA RAMIREZ

MARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA

WALDO OJEDA BUSTAMANTE

ABEL QUEVEDO NOLASCO

Access level

Open Access

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Subjects

Cultivos alimenticios - (AUTOR) Planificación del riego - (AUTOR) Evapotranspiración - (AUTOR) Modelos matemáticos - (AUTOR) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)

Summary or description

Resulta costoso medir directamente la evapotranspiración de referencia (ET0) con un lisímetro, y al no contar con esta información se utilizó el método de Penman-Monteith modificado por la FAO (ET0 FAO-56 P-M) para su cálculo. El objetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de modelos empíricos como el de Hargreaves, Hargreaves calibrado y Priestley-Taylor, con el modelo de redes neuronales artificiales función de base radial (RNA BR), con las mismas variables de entrada, en la estimación de la ET0 FAO-56 P-M. Las estimaciones de ET0 se evaluaron en cuatro estaciones climáticas del Distrito 075, Valle del Fuerte en Sinaloa, México.

Publisher

Universidad Nacional Autónoma de México. Instituto de Ingeniería.

Publish date

2012

Publication type

Article

Information Resource

http://hdl.handle.net/20.500.12013/1962

Format

application/pdf

Source

Ingeniería Investigación y Tecnología (1405-7743), 14(2)

Language

Spanish

Source repository

Repositorio institucional del IMTA

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