Título
Innovación de los países miembros de la OCDE. Una aproximación a través del Análisis Envolvente de Datos Network Dinámico y el Análisis de Conglomerados Jerárquicos
Innovation among the OECD members. An approach through Dynamic Network Data Envelopment Analysis and Hierarchical Conglomerate Analysis
Autor
AMERICA IVONNE ZAMORA TORRES
ANTONIO FAVILA TELLO
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
CIENCIAS SOCIALES - (CTI) Eficiencia - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) OCDE - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) DEA - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) Network - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) Conglomerados - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) Efficiency - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) OECD - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) DEA - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) Network - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)]) Clusters - ([Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)])
Resumen o descripción
El presente estudio tiene por objetivo el realizar un comparativo por clústeres de la eficiencia de 33 países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) en lo relativo a su desempeño en materia de innovación. Para ello se emplean dos metodologías: el Análisis de la Envolvente de Datos (DEA) Network Dinámico (que sirve para medir eficiencia) y un Análisis de Conglomerados Jerárquicos (cuyo propósito es clasificar). Los insumos del análisis DEA de la primera etapa fueron tres variables: las instituciones, el capital humano y la infraestructura. Como variables intermedias se consideraron a la sofisticación del mercado doméstico y a la sofisticación del mercado empresarial. Como productos del sistema, se utilizaron las variables de los productos científicos y tecnológicos de los países considerados. Los resultados muestran que los líderes innovadores más eficientes fueron Estonia, Hungría, Suiza e Irlanda. Otros catorce países fueron clasificados como innovadores fuertes. México se encontró en el clúster de innovadores moderados junto con España y Japón, mientras los países menos eficientes fueron Australia, Austria, Canadá, Dinamarca, Finlandia, Francia, Grecia, Islandia, Nueva Zelanda, Noruega, Polonia y Portugal
The objective of this study is to make a comparison by cluster of the innovative efficiency of 33 Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) members. To do so, two methodologies are used: a Dynamic Network Data Envelopment Analysis (DEA) and a Hierarchical Conglomerate Analysis. The inputs of DEA analysis of the first stage were three factors: institutions, human capital, and infrastructure. As intermediate variables, the sophistication of the domestic market and the sophistication of the business market were considered. As products of the system, scientific and technological products were used. The results show that the most efficient innovative leaders were Estonia, Hungary, Switzerland, and Ireland. Fourteen other countries were classified as strong innovators. Mexico was found in the cluster of moderate innovators along with Spain and Japan, while the least efficient countries wereAustralia, Austria, Canada, Denmark, Finland, France, Greece, Iceland, New Zealand, Norway, Poland, and Portugal
Editor
Universidad de Guanajuato
Fecha de publicación
16 de octubre de 2019
Tipo de publicación
Artículo
Versión de la publicación
Versión publicada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Fuente
Acta Universitaria: Multidisciplinary Scientific Journal. Vol. 29 (2019)
Idioma
Español
Relación
https://doi.org/10.15174/au.2019.2244
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional de la Universidad de Guanajuato
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