Título

Reconocimiento de patrones para la identificación de clase y familia de plantas a partir de sus caracteres

Autor

JOSE SERGIO RUIZ CASTILLA

JAIR CERVANTES CANALES

RICARDO RODRIGO JUAREZ HERNANDEZ

FARID GARCIA LAMONT

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

La clasificación de plantas en base a sus características se le llama taxonomía o proceso taxonómico, comprende tres actividades principales que son: clasificación, nomenclatura e identificación. En la nomenclatura se le asigna un nombre científico a las diferentes especies acorde al Código Internacional de Nomenclatura Botánica. En el Instituto Botánico de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) existe un “museo de plantas”, el más completo de México. Las plantas almacenadas primero son “curadas” por una “autoridad” en el ramo. Cuándo se recolecta una planta repetidamente se almacena tomando en cuenta el lugar de origen y la fecha de recolección, para estudiar el comportamiento de la especie en el tiempo y espacio. El proceso anterior es manual coordinado por el Dr. José Luís Villaseñor Ríos. El problema existente se origina porque se tienen miles de muestras pendientes por identificar y debido al alto grado de complejidad y tiempo requerido. Por lo que se plantea como objetivo desarrollar un algoritmo para la identificación de plantas del Instituto Botánico de la UNAM acorde a los métodos usados por el curador mencionado para las cerca de 21 776 especies identificadas en México. Este sistema deberá considerar el catálogo de 150 características que pueden poseer o no cada familia. Se aplicará la metodología marcando las características que tienen una planta y mediante reconocimiento de patrones se determinará el grado de similitud que tiene con otras especies.

Editor

Universidad Autónoma del Estado de México

Fecha de publicación

2014

Tipo de publicación

Capítulo de libro

Fuente

978-607-42-595-2

Idioma

Español

Relación

2;1

Audiencia

Estudiantes

Investigadores

Repositorio Orígen

REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UAEM

Descargas

3070

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