Título

Diseño de un sistema para el diagnóstico enfermero asociado con problemas de ansiedad-estrés

Autor

JOSE ELADIO HERNANDEZ VAZQUEZ

Colaborador

JOSE LUIS SANCHEZ RAMIREZ (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

sistema experto diagnóstico enfermero ansiedad estrés CIENCIAS SOCIALES - (CTI)

Resumen o descripción

TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO DE MAESTRO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Actualmente en México los problemas de ansiedad y estrés han desencadenado otro tipo de padecimientos que se han convertido en problemas de salud pública, como es el caso de la hipertensión arterial la cual ha incrementado en los últimos 50 años de manera muy preocupante y diabetes que en México se diagnosticaron 6.4 millones de personas con este padecimiento, que es una de las principales causas de muerte en nuestro país (según datos del IMSS). En consecuencia, este trabajo describe el proceso de diseño de un sistema para diagnóstico enfermero asociado con problemas de ansiedad y estrés. La herramienta prototipo emite un diagnostico apegado a las normas de enfermería establecidas y el diseño del sistema se basa en el uso del referente NANDA (North American Nursing Diagnosis Association). El modelo del sistema propuesto consiste en cuatro etapas: (a) Base de Conocimiento, contiene las representaciones del conocimiento que permiten la emisión de un diagnóstico positivo o negativo; (b) Máquina de Inferencia, es el proceso que efectúa el razonamiento a partir de los datos y que hace uso de la base de conocimientos; (c) Memoria de Trabajo, contiene los datos de entrada que se generan durante el proceso de razonamiento y (d) Interfaz de Usuario, que será el enlace entre la entrada y salida para mostrar al usuario el sistema y en la cual usualmente se observarán la base de preguntas y de explicación. Para el desarrollo del modelo propuesto se utilizó la metodología de Buchanan, que se basa en el ciclo de vida en cascada utilizado por la ingeniería de software, de la que se puede deducir que el proceso de construcción de un Sistema experto se plantea como un proceso de revisión constante. Finalizando con una app en Android, utilizando el lenguaje lógico de PROLOG el cual se adapta mejor a los paradigmas de inteligencia artificial, el SE móvil basa su funcionamiento en consultas a un servidor que se creó específicamente para esa función.

CONACyT

Editor

Universidad Autónoma del Estado de México

Fecha de publicación

27 de noviembre de 2017

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Recurso de información

http://hdl.handle.net/20.500.11799/68048

Idioma

Español

Audiencia

Estudiantes

Investigadores

Repositorio Orígen

REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE LA UAEM

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