Title

Red neuronal artificial base radial en la estimación de la evapotranspiración de referencia

Author

ROCIO CERVANTES OSORNIO

RAMON ARTEAGA RAMIREZ

MARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA

WALDO OJEDA BUSTAMANTE

Access level

Open Access

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Subjects

Planificación del riego - (AUTOR) Distritos de riego - (AUTOR) Evapotranspiración - (AUTOR) Redes neuronales artificiales - (AUTOR) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)

Summary or description

En la agricultura resulta importante conocer con cierto grado de anticipación algunas variables climáticas tal como la evapotranspiración de referencia, variable primordial en la planeación y distribución del recurso agua en los distritos de riego. En el presente trabajo se utilizaron métodos convencionales y modelos de redes neuronales artificiales, específicamente feedforward backpropagation, con las mismas variables de entradas que sus homólogos modelos empíricos, para estimación de la evapotranspiración de referencia, esto se realizó para la estación Santa Rosa 1 III AC, ubicada en el Distrito 075, Valle del Fuerte, Los Mochis, Sinaloa. Los resultados obtenidos mostraron que las redes neuronales artificiales representan una alternativa de modelo confiable en la estimación de la evapotranspiración de referencia.

Publisher

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.

Publish date

2012

Publication type

Article

Information Resource

http://hdl.handle.net/20.500.12013/1963

Format

application/pdf

Source

Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas (2007-0934), Publicación especial, 4

Language

Spanish

Source repository

Repositorio institucional del IMTA

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