Title
Redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia
Artificial neural networks in the estimation of reference evapotranspiration
Author
ROCIO CERVANTES OSORNIO
RAMON ARTEAGA RAMIREZ
MARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA
WALDO OJEDA BUSTAMANTE
ABEL QUEVEDO NOLASCO
Access level
Open Access
Subjects
Summary or description
Las redes neuronales artificiales representan un vasto campo de investigación, puesto que han demostrado tener aplicación en varios campos de la ciencia, su capacidad de lidiar con no linealidades en diversos fenómenos, y los diferentes trabajos realizados en la estimación y/o pronóstico para predecir variables climáticas, que inciden directa e indirectamente en la evapotranspiración de referencia y la propia evapotranspiración ha originado el desarrollo de este trabajo. El objetivo fue presentar una revisión de literatura sobre redes neuronales artificiales, para la estimación de la evapotranspiración de referencia y variables relacionadas, que incluye: la teoría y fundamentos de las redes neuronales artificiales y el algoritmo backpropagation; algunas similitudes y diferencias entre los modelos estadísticos tradicionales y las redes neuronales artificiales; aplicaciones de las redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia; y variables que se asocian con las perspectivas de las redes neuronales artificiales en la predicción de variables agroclimáticas
Publisher
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.
Publish date
2011
Publication type
Article
Information Resource
Format
application/pdf
Source
Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas (2007-0934), 2(3)
Language
Spanish
Source repository
Repositorio institucional del IMTA
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