Título

Redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia

Artificial neural networks in the estimation of reference evapotranspiration

Autor

ROCIO CERVANTES OSORNIO

RAMON ARTEAGA RAMIREZ

MARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA

WALDO OJEDA BUSTAMANTE

ABEL QUEVEDO NOLASCO

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Evapotranspiración - (AUTOR) Redes neuronales artificiales - (AUTOR) Predicción - (AUTOR) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)

Resumen o descripción

Las redes neuronales artificiales representan un vasto campo de investigación, puesto que han demostrado tener aplicación en varios campos de la ciencia, su capacidad de lidiar con no linealidades en diversos fenómenos, y los diferentes trabajos realizados en la estimación y/o pronóstico para predecir variables climáticas, que inciden directa e indirectamente en la evapotranspiración de referencia y la propia evapotranspiración ha originado el desarrollo de este trabajo. El objetivo fue presentar una revisión de literatura sobre redes neuronales artificiales, para la estimación de la evapotranspiración de referencia y variables relacionadas, que incluye: la teoría y fundamentos de las redes neuronales artificiales y el algoritmo backpropagation; algunas similitudes y diferencias entre los modelos estadísticos tradicionales y las redes neuronales artificiales; aplicaciones de las redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia; y variables que se asocian con las perspectivas de las redes neuronales artificiales en la predicción de variables agroclimáticas

Editor

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.

Fecha de publicación

2011

Tipo de publicación

Artículo

Recurso de información

http://hdl.handle.net/20.500.12013/1965

Formato

application/pdf

Fuente

Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas (2007-0934), 2(3)

Idioma

Español

Repositorio Orígen

Repositorio institucional del IMTA

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