Title

Redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia

Artificial neural networks in the estimation of reference evapotranspiration

Author

ROCIO CERVANTES OSORNIO

RAMON ARTEAGA RAMIREZ

MARIO ALBERTO VAZQUEZ PEÑA

WALDO OJEDA BUSTAMANTE

ABEL QUEVEDO NOLASCO

Access level

Open Access

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Subjects

Evapotranspiración - (AUTOR) Redes neuronales artificiales - (AUTOR) Predicción - (AUTOR) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)

Summary or description

Las redes neuronales artificiales representan un vasto campo de investigación, puesto que han demostrado tener aplicación en varios campos de la ciencia, su capacidad de lidiar con no linealidades en diversos fenómenos, y los diferentes trabajos realizados en la estimación y/o pronóstico para predecir variables climáticas, que inciden directa e indirectamente en la evapotranspiración de referencia y la propia evapotranspiración ha originado el desarrollo de este trabajo. El objetivo fue presentar una revisión de literatura sobre redes neuronales artificiales, para la estimación de la evapotranspiración de referencia y variables relacionadas, que incluye: la teoría y fundamentos de las redes neuronales artificiales y el algoritmo backpropagation; algunas similitudes y diferencias entre los modelos estadísticos tradicionales y las redes neuronales artificiales; aplicaciones de las redes neuronales artificiales en la estimación de la evapotranspiración de referencia; y variables que se asocian con las perspectivas de las redes neuronales artificiales en la predicción de variables agroclimáticas

Publisher

Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias.

Publish date

2011

Publication type

Article

Information Resource

http://hdl.handle.net/20.500.12013/1965

Format

application/pdf

Source

Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas (2007-0934), 2(3)

Language

Spanish

Source repository

Repositorio institucional del IMTA

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