Título

Tránsito de avenidas en cauces mediante redes neuronales artificiales

Autor

FRANCISCO JAVIER APARICIO MIJARES

JUAN PABLO MOLINA AGUILAR

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Resumen o descripción

Los métodos hidrológicos comúnmente utilizados para el tránsito de avenidas presentan limitantes

en el análisis de problemas complejos como, por ejemplo, los casos de trenes de avenidas, la presencia de flujos laterales o las uniones de ríos, principalmente en los casos en que no se cuenta con medición hidrométrica de toda la red hidrológica. Las características de las redes neuronales artificiales las convierten en una posibilidad para su aplicación al tránsito de avenidas, pues presentan diversas ventajas respecto a los métodos hidrológicos tradicionales. La aplicación de redes neuronales artificiales a distintos casos muestra que, contando con información y seleccionando la topología adecuada, es posible obtener resultados con una precisión similar a los métodos hidráulicos e hidrológicos con datos habitualmente disponibles en registros hidrométricos, que son escasos para la aplicación de dichos métodos. La aplicación de redes neuronales artificiales de arquitecturas simples en el caso de avenidas reales aisladas y trenes de avenidas en la región hidrológica 30, así como en registros anuales en la confluencia de los ríos Manso y Cajones, que forman el río Tesechoacán, muestra claramente las bondades de su utilización.

Editor

Instituto Mexicano de Tecnología del Agua

Fecha de publicación

2006

Tipo de publicación

Artículo

Recurso de información

Formato

application/pdf

Fuente

Ingeniería Hidráulica en México (0186-4076), 21(4)

Idioma

Español

Repositorio Orígen

Repositorio institucional del IMTA

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