Title

Validación del modelo matemático de crecimiento nicolet b3 para el cultivo de lechuga (lactuca sativa l.) bajo condiciones de invernadero

Author

ANTONIO JUAREZ MALDONADO

Contributor

KARIM DE ALBA ROMENUS (Thesis Adviser)

ADALBERTO BENAVIDES MENDOZA (Thesis Adviser)

VALENTIN ROBLEDO TORRES (Thesis Adviser)

MARCO IVÁN RAMÍREZ SOSA MORÁN (Thesis Adviser)

Access level

Open Access

Summary or description

"El desarrollo de este trabajo se originó a partir del interés en el modelaje y simulación de hortalizas bajo condiciones de invernadero por ser una línea de investigación relativamente reciente en nuestro país, por lo que es de gran importancia el desarrollo de investigaciones sobre este tema ya que pueden ser de gran utilidad en el desarrollo y producción de hortalizas, ayudando en áreas como la optimización, planeación de cultivos, control de condiciones climáticas dentro del invernadero, selección de fechas de siembra y cosecha, planeación en la nutrición del cultivo, etc. v Se decidió trabajar con el cultivo de lechuga por ser un cultivo relativamente fácil de modelar y trabajar, además de que como es un área de investigación totalmente nueva en la universidad, específicamente en la Maestría en Ciencias en Horticultura, se seleccionó para la investigación el modelo matemático de crecimiento NICOLET B3 el cual se ha trabajado ampliamente en Europa por lo que es de importancia conocer sus habilidades en nuestro país. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo fue validar el modelo NICOLET B3 de crecimiento para el cultivo de lechuga bajo condiciones de invernadero en la región sureste de Coahuila, México. Para el desarrollo del experimento se utilizó semilla de lechuga (Lactuca sativa L.) var. “Great lakes” y se desarrolló el cultivo bajo condiciones de invernadero. A lo largo del cultivo se tomaron datos climáticos dentro del invernadero (CO2, temperatura y PAR) que fueron usados como entradas para el modelo, así mismo se tomaron muestras de cinco plantas seleccionadas completamente al azar dos veces por semana y se registraron la hora y fecha de muestreo y peso fresco, el peso seco se obtuvo después de secar las muestras por 48 horas a una temperatura de 80°C, estos datos fueron usados para comparar con las salidas del modelo y posteriormente su validación. La programación y simulación realizadas del modelo se trabajaron en la herramienta Simulink de MATLAB R2009a, en el que se utilizaron bloques para la programación de las ecuaciones, también, se utilizó un algoritmo de integración ode45. Para obtener la validación del modelo se utilizó el coeficiente de correlación ajustado R2, y el manejo de los datos se trabajó en Microsoft Excel 2010 (beta). "

"The development of the present work was originated by the interest in modeling and simulation of crop growth under greenhouse conditions and for being a relatively new research area in our country. That is why the research development about this topic is of great importance due to the fact that it is of great usefulness in horticulture production, helping in areas as culture planning and optimization, climatic conditions control in green houses, crop and seedling date selection, nutrition planning, etc. Lettuce crop was selected mainly because it is a relatively simple culture for working and modeling, besides the fact that it is a totally new research area in this university, specifically in the Master in Science in Horticulture Program. The NICOLET B3 model was selected for this research because it has been widely used in Europe so that it is important to know its potential in our country. Therefore, the objective of the present work was to validate NICOLET B3 model for lettuce growth under greenhouse conditions in the southeast region of Coahuila State, Mexico. In order to develop the experiment, “Great Lakes” variety lettuce seed (Lactuca sativa L.) was used and it was developed under greenhouse conditions. All through the culture process several climatic data were taken inside the green house: CO2, temperature and PAR. Those data were used as input to the model. In the same way 5 samples of randomly selected plants were taken twice a week where sampling dates and hours were registered. Fresh matter was measured and dry matter weight was taken registered after drying the samples for 48 hours at a temperature of 80ºC. Those data were used to compare the model output and validate the model. The model programming and simulation were carried out using the MATLAB R2009a Simulink tool, where blocks were used for equation representation and ode45 integration algorithm was used. In order to validate the model the adjusted correlation coefficient R2 was used and data was analyzed using the Microsoft Excel 2010 (beta)"

Publish date

2010

Publication type

Master thesis

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Language

Spanish

Audience

Students

Researchers

Source repository

Repositorio Digital CID-UAAAN

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