Título

Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales

Autor

LUIS ANGEL SANTAMARIA COLULA

Colaborador

CESAR BAUTISTA RAMOS (Asesor de tesis)

RAFAEL LEMUZ LOPEZ (Asesor de tesis)

Nivel de Acceso

Acceso Abierto

Licencia

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Materias

Imágenes por resonancia magnética - (LCC) Tomografía - (LCC) Diagnóstico por imágenes--Procesamiento de datos - (LCC) Sistemas de imágenes en medicina - (LCC) Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales - (LCC) Redes neuronales (Computación) - (LCC) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI)

Resumen o descripción

"En este trabajo se describen tres arquitecturas de CNN para resolver igual número de

problemas de clasificación o detección de patrones asociados con enfermedades, se utilizan

diferentes tipos de imágenes médicas como: imágenes de resonancias magnéticas del cerebro

para identificar tumores cerebrales, tomografías del tórax para la identificación de tipos de

tuberculosis y radiografías del tórax para la detección de neumonía. Finalmente se propone

un algoritmo de registro automático de las regiones que corresponden al tórax que identifica

intrínsecamente la traslación, escala y rotación que alinean las regiones del tórax en imágenes

de rayos X."

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Fecha de publicación

noviembre de 2019

Tipo de publicación

Tesis de maestría

Recurso de información

https://hdl.handle.net/20.500.12371/5001

Formato

application/pdf

Idioma

Español

Audiencia

Público en general

Repositorio Orígen

Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP

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