Advanced search


Knowledge area




27 results, page 1 of 3

Efecto de termotratamientos en las propiedades físico-mecánicas, químicas y resistencia a la pudrición de la madera de Gmelina arborea

Martha Lilia Equihua Equihua (2018)

Currently, in México, commercial forest plantations are booming with fast-growing species. The species Gmelina arborea, is an Asian forest species, widely used worldwide. However, it is susceptible to attack by insects and fungi of rot. Therefore, in this study, the effect of heat treatment in hot air and hot oil on the physical-mechanical, chemical and resistance to fungal rot in the wood of Gmelina arborea was evaluated. The heat treatments increased water absorption, swelling and shrinkage in the wood. The resistance to parallel compression was increased with the application of heat treatments. Resistance decreased with fungal degradation. Heat-treated wood has greater loss of mass due to rot fungi than untreated wood. The heat treatment decreased the percentage of total extracts in the wood. The heat treatment mainly affected the heartwood, decreasing the amount of lignin, the sapwood showed a decrease in the hemicelluloses and cellulose that resulted in an increase in lignin.

En la actualidad, en México, las plantaciones forestales comerciales están tomando gran auge con especies de rápido crecimiento. La especie Gmelina arborea, es una especie forestal asiática, ampliamente utilizada a nivel mundial. Sin embargo, es susceptible al ataque de insectos y hongos de la pudrición. Por lo que en este estudio se evaluó el efecto del tratamiento térmico en aire caliente y en aceite caliente sobre las propiedades físico-mecánicas, químicas y de resistencia a la pudrición por hongos en la madera de Gmelina arborea. Los tratamientos térmicos aumentaron la absorción de agua, el hinchamiento y la contracción en la madera. La resistencia a la compresión paralela se incrementó con la aplicación de los tratamientos térmicos. La resistencia disminuyo con la degradación de hongos. La madera termotratada presentó mayor pérdida de masa por los hongos de pudrición que la madera sin tratar. El tratamiento térmico disminuyo el porcentaje de extractos totales en la madera. El termotratamiento afectó principalmente al duramen disminuyendo la cantidad de lignina, la albura presentó una disminución en las hemicelulosas y celulosa que dio como resultado un aumento en la lignina.

Master thesis

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA FITECMA-M-2018-1986 Facultad de Ingeniería en Tecnología de la Madera Gmelina arborea Termotratamiento Propiedades físico-mecánicas Químicas Ciencias y Tecnología de la Madera

Análisis de hojas de Gmelina arborea y actividad enzimática de bacterias ruminales adheridas a partículas de alimento.

BRAULIO BADILLO ORTIZ (2018)

Tesis (Doctorado en Ciencias, especialista en Ganadería).- Colegio de Postgraduados, 2018.

El objetivo de la investigación fue evaluar algunas características de hojas de Gmelina arborea para su uso en la alimentación de rumiantes. La cantidad de lignina en la nervadura central, composición química, degradación in vitro, producción de biogás, CO2, CH4, variables fermentativas y adherencia de bacterias ruminales en tres tamaño de hojas: chicas (Hc; menos de 210.67 cm2), medianas (Hm; de 210.67 a 302.93 cm2) y grandes (Hg; más de 302.93 cm2) fueron evaluadas. Los experimentos realizados fueron: Experimento 1. Medición histoquímica del área relativa lignificada en un corte transversal en la nervadura y en la lámina foliar. El diseño experimental fue complemente al azar con arreglo factorial y mediciones repetidas, el efecto fijo fue el tamaño de la hoja y el efecto aleatorio fue el árbol; los factores fueron tamaño de hoja (chica, mediana, grande) y época (lluvia y seca), y los datos se analizaron con el procedimiento GLIMMIX. El efecto de la interacción tamaño de hoja por época fue significativo en el área de la nervadura total, área relativa de tejido lignificado en la nervadura, ancho de la nervadura y margen (P ≤ 0.05), pero no fue significativo para el porcentaje del área con lignina (P > 0.05). Experimento 2. La variables determinadas fueron materia seca (MS), materia orgánica (MO), fibra detergente neutro (FDN), fibra detergente ácido (FDA) extracto etéreo (EE), lignina, proteína, celulosa y hemicelulosa y su correlacion con la temperatura y precipitación pluvial. El diseño experimental fue factorial, los factores fueron la época y el tamaño de hoja, y los datos se analizaron con los procedimientos GLM y CORR. La época afectó el contenido de MS, FDN, lignina y celulosa (P ≤ 0.0001), y la concentración de proteína cambió debido a la época y el tamaño de hoja (P ≤ 0.001); la interacción época por tamaño de hoja modificó sólo el contenido de hemicelulosa (P ≤ 0.05). Los resultados del análisis para los coeficientes de correlación y la significancia de la precipitación pluvial con cada componente químico fueron: MS (r = 0.38, P = 0.0002); FDN (r = -0.57, P ≤ 0.0001); FDA (r = -0.034, P = 0.747); lignina (r = 0.29, P = 0.005); MO (r = 0.11, P = 0.3141); cenizas (r = 0.13, P = 0.23); proteína (r = -0.82, P < 0.0001); EE (r = -0.05, P = 0.66); hemicelulosa (r = -0.68, P < 0.0001) y celulosa (r = -0.38, P = 0.002). Los coeficientes de correlación y significancia de la temperatura con cada componente químico fueron: MS (r = -0.38, P = 0.002); cenizas (r = -0.13, P = 0.23); FDN (0.57, P < 0.0001); FDA (r = -0.034, P = 0.747); lignina (r = -029, P = 0.0051); MO (-0.11, P = 0.314); proteína (r = 0.82, P < 0.0001); EE (r = 0.05, P = 0.66); hemicelulosa (r = 0.68, P < 0.0001) y celulosa (r = 0.38, P = 0.0002). Experimento 3. Las variables fueron degradación in vitro de la MS (DIVMS), variables fermentativas (ácidos grasos volátiles, AGV, y nitrógeno amoniacal, N-NH3), producción de biogás, CO2 y CH4. El diseño experimental fue completamente al azar con arreglo factorial, el análisis de las variables se realizó con los procedimientos GLM y CORR . La época tuvo un efecto en los porcentajes de degradación de las hojas (Seca: Hc 55.88, Hm 61.55, Hg 63.26 vs Lluvia: Hc 45.72, Hm 48.95, Hg 50.24; P ≤ 0.0001) y en el tamaño de hoja (P ≤ 0.001). El contenido menor de N-NH3 fue 24.34 mg dL-1 en la hojas medianas y el mayor fue para las hojas grandes (29.67 mg dL-1), pero no hubo diferencias (P > 0.05) entre los tres tamaños de hojas. En el porcentaje total de AGV no hubo efecto de la época, hoja ni por la interacción de los factores (P > 0.05). El efecto de la interacción época x hoja fue significativo para acético y butírico (P ≤ 0.05), no para propiónico (P > 0.05), pero sí para la producción de metano in vitro (mL g MS-1) de hojas (Seca: Hc 2.47, Hm 3.41, Hg 4.53vs Lluvias: Hc 4.35, Hm 2.29, Hg 1.38; P ≤ 0.0001). Experimento 4. Cuantificación de la adherencia de bacterias ruminales a xilema, floema, epidermis de haz y del envés de lámina y la nervadura. El diseño experimental fue un arreglo factorial 4 x 3 con el tiempo de incubación (0, 3, 24 y 72 h) y el tamaño de hoja como factores, y los datos se analizaron con el procedimiento GLINMIX. En este experimento se observó la adherencia de bacterias y la degradación floema, mesófilo empalizado, mesófilo esponjoso, haz y envés de la nervadura, pero el xilema no se degradó en ningún tamaño de hoja. Las conclusiones de estos experimentos son: 1) la temperatura y precipitación influyen en el contenido de lignina dentro de la nervadura central; 2) la composición química de las hojas se modifica por la precipitación y temperatura; 3) la degradación in vitro de la materia seca, nitrógeno amoniacal, ácidos grasos volátiles, producción de biogás, CO2 y CH4 indican que hubo fermentación de las hojas dentro de los biodigestores; 4) la observación de microorganismos adheridos en las hojas de G. arborea muestra un efecto positivo en el crecimiento de bacterias ruminales. Lo anterior podría ser avalado por la presencia o ausencia de tejidos y bacterias adheridas en la nervadura o lamina de las hojas después de un período de degradación. Las hojas grandes y medianas tuvieron mayor presencia de bacterias que las hojas chicas. El floema fue, probablemente, la causa principal de las diferencias en la degradación in vitro de la MS entre los tamaños de hojas evaluadas. _______________ ANALYSIS OF Gmelina arbórea LEAVES AND ENZYMATIC ACTIVITY OF RUMIAL BACTERIA ADHERED TO FOOD PARTICLES. ABSTRACT: The objective of the research was to evaluate some characteristics of leaves of Gmelina arborea for their potential utilization in feeds for ruminants. The amount of lignin in the central rib, chemical composition, in vitro degradation, gas production, CO2, CH4, fermentative variables and adherence of ruminal bacteria in three leaf sizes: small leaves (Hc, less than 210.67 cm2), medium (Hm) from 210.67 to 302.93 cm2) and large (Hg; more than 302.93 cm2) were determined. The experiments carried out were four: Experiment 1. Histochemical measurement of the relative area lignified in a cross section in the rib and in the leaf blade. The experimental design was completely randomized with factorial arrangement and repeated measurements, fixed effect was the leaf size and random effect was the tree; factors were leaf size (small, medium, large) and season (rain and dry), and GLIMMIX procedure was used to analyze the data. The effect of leaf size interaction per epoch was significant in the area of the total rib, relative area of lignified tissue in the rib, width of the rib and margin (P ≤ 0.05), but it was not significant for the percentage of the area with lignin (P > 0.05). Experiment 2. The variables determinated were dry matter (DM), organic matter (OM), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), ether extract (EE), lignin, protein, cellulose and hemicellulose. The experimental design was factorial, factors were tha season and the leaf size, and data were analyzed with the GLM and CORR procedures. The season affected the content of DM, NDF, lignin and cellulose (P ≤ 0.0001) and the protein concentration was affected by the time and the leaf size (P ≤ 0.001); the epoch by leaf size interaction changed only the hemicellulose content (P ≤ 0.05). The results of the analysis for the correlation coefficients and the significance of rainfall with each chemical component were: DM (r = 0.38, P =0.0002); NDF (r = -0.57, P < 0.0001); ADF (r = -0.034, P =0.747); lignin (r = 0.29, P =0.005); OM (r = 0.11, P = 0.3141); ashes (r = 0.13, P = 0.23); protein (r = -82, P < 0.0001); EE (r = -0.05, P = 0.66); hemicellulose (r = -0.68, P < 0.0001) and cellulose (r = -0.38, P = 0.0002). The coefficients of correlation and significance of the temperature with each chemical component evaluated were: DM (r = -0.38, P = 0.0002); ashes (r = -0.13, P = 0.23); NDF (0.57, P < 0.0001); ADF (r = -0.034, P = 0.747); lignin (r = -029, P = 0.005); OM (-0.11, P = 0.314); protein (r = 0.82, P < 0.0001); EE (r = 0.05, P =0.66); hemicellulose (r = 0.68, P < 0.0001) and cellulose (r = 0.38, P = 0.0002). Experiment 3. The variables were DM in vitro degradation (DIVMS), fermentative variables (volatile fatty acids, VFA, and ammoniacal nitrogen, NH3-N), production of biogas, CO2 and CH4. The experimental design was factorial, factors were season and leaf size, and data were analyzed with the GLM and CORR procedures. Season had an effect on percent of leaves degradation (Dry: Hc 55.88, Hg 63.26, Hm 61.55 vs Rain: Hc 45.72, Hg 50.24, Hm 48.95; P ≤ 0.0001) and on leaf size (P ≤ 0.0001). The lowest content of N-NH3 was 24.34 mg dL-1 for medium leaves and the highest (29.67 mg dL-1) was for large leaves, but there were no differences (P > 0.05) among the three leaves sizes. For total VFA there were no effects of season, leaves nor by the factors interaction (P > 0.05). The effect of the epoch-by-leaf interaction was significant for acetic and butyric (P ≤ 0.05), not for propionic (P > 0.05), but it was significant for methane in vitro production (mL g DM-1) of leaves (Dry: Hc 2.47, Hm 3.41, Hg 4.53 vs. Rains: Hc 4.35, Hm 2.29, Hg 1.38; P ≤ 0.0001). Experiment 4. Quantification of ruminal bacteria adherence to xylem, phloem, beam epidermis and the underside of the lamina and the rib. The experimental design was a 4x3 factorial arrangement with incubation time (0, 3, 24 and 72 h) and leaf size as factors, and data were analyzed with he GLINMIX procedure. The adherence of bacteria and degradation of tissues such as phloem, mesophilic palisade, spongy mesophyll, beam and underside of the rib was observed, but the xylem did not degrade in any leaf size. The conclusions of these four experiments are: 1) Temperature and precipitation influence the lignin content inside the midrib; 2) the chemical composition of the leaves is modified by precipitation and temperature; 3) in vitro dry matter degradation, ammonia nitrogen, volatile fatty acids, production of biogas, CO2 and CH4 indicate that there was fermentation of the leaves within the biodigesters; 4) the observation of microorganisms attached to the leaves of G. arborea shows a positive effect on the growth of ruminal bacteria. This could be supported by the presence or absence of tissues and bacteria adhered to the leaf rib or leaf after a period of degradation. The large and medium leaves had a greater presence of bacteria than the small leaves. The phloem was probably the main cause of the differences for the in vitro degradation of the DM between the sizes of leaves evaluated.

Doctoral thesis

Gmelina arborea Composición química Adherencia bacteriana Metano Chemical composition Bacterial adhesion Ganadería Doctorado CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA CIENCIAS AGRARIAS PRODUCCIÓN ANIMAL OTRAS

Aplicación de extractos hidrotérmicos de macroalgas como bioestimulantes en plantas de tomate

EVA CARMONA RODRIGUEZ (2019)

"La degradación de los recursos naturales asociada a la utilización de grandes cantidades de fertilizantes químicos ha impulsado a la búsqueda de nuevas alternativas para la agricultura. El objetivo de esta investigación es estudiar el efecto bioestimulante de extractos hidrotérmicos de tres macroalgas marinas mexicanas sobre plantas de tomate. La investigación se inició con la caracterización (azucares totales , fenoles, proteínas, capacidad antioxidante, sulfatos, fitohormonas, perfil de monosacáridos y minerales) de las macroalgas Macrocystis pyrifera, Sargassum spp. y Eisenia arborea y los extractos acuosos (origen hidrotérmico) a partir de éstas. Se realizó el establecimiento del cultivo de tomate de la variedad Sun 7705 en un invernadero, el diseño experimental utilizado fue de bloques completamente al azar con tres tratamientos y un testigo, con un total de 15 repeticiones por tratamiento. Las aplicaciones de los extractos se realizaron vía foliar y vía drench a una dosis de 3 L/ha al momento del trasplante, floración y al llenado del primer racimo. Las variables evaluadas al cultivo están ligadas al crecimiento, calidad nutraceutica y tolerancia a estrés. Los resultados de la caracterización permitieron establecer que la macroalga y el extracto con el mayor contenido de los compuestos evaluados fue el de la especie E. arborea. En cuanto a las variables asociadas al crecimiento, el extracto que mostró mejores resultados fue el de Sargassum spp. vía foliar y vía drench, y en cuanto al rendimiento, el mejor extracto fue el de E. arborea vía drench. El extracto con el mayor contenido de minerales, fue el extraido de la M. pyrifera y la macroalga Sargassum spp. En cuanto a la calidad nutracéutica del fruto y tolerancia al estrés, los extractos que mostraron mejores resultados fueron los de E. arborea tanto vía foliar como vía drench y Sargassum spp. vía foliar"

"The degradation of natural resources associated with the use of chemical fertilizers has prompted the search for new alternatives. It is for this reason that the objective of this research is to study the biostimulating effect of hydrothermal extracts of three marine macroalgae over tomato plants. The research began with the physic-chemical characterization (total sugars, phenols, proteins, antioxidant capacity, sulfates, phytohormones, monosaccharides profile and minerals) of macroalgae and aqueous extracts (hydrothermal extraction), specifically, Macrocystis pyrifera, Sargassum spp and Eisenia arborea. The establishment of tomato cultivation Sun 7705 variety, was carried out in a greenhouse, the experimental design evaluated was completely randomyzed blocks, with three treatments and one control, resulting a total of 15 repetitions per treatment. The applications of the extracts were done by foliar and via irrigation at a dose of 3 L / ha at the time of transplanting, flowering and filling the first cluster. The variables evaluated for the crop are linked to growth, nutraceutical quality andstress tolerance. The results of the characterization indicate that the macroalga and the extract with the highest content of these compounds were with E. arborea. Regarding the variables associated with growth, the treatment that showed the best results was Sargassum spp. via foliar and via irrigation, and in terms of yield, the best treatment was that of E. arborea via irrigation. The aqueous extract with the highest mineral content was M. pyrifera and the macroalga Sargassum spp. In terms of nutraceutical quality of the fruit and tolerance to stress, the treatment that showed the best results were extracts of E. arborea both via foliar and via irrigation, and Sargassum spp. via foliar"

Master thesis

Macrocystis pyrifera Eisenia arborea Tolerancia Estrés CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Estructura poblacional y genética de Fagus grandifolia subsp mexicana

DIEGO MONTIEL OSCURA (2011)

Tesis (Maestría en Ciencias, especialista Forestal).- Colegio de Postgraduados, 2011.

Fagus grandifolia Ehrh. subsp. mexicana (Martínez) A. E. Murray, especie en estatus en la NOM059-SEMARNAT-2010, crece en poblaciones aisladas en la Sierra Madre Oriental. En el presente estudio se describió el tamaño, densidad, estructura y composición arbórea de tres bosques de F. grandifolia subsp. mexicana de reciente ubicación en los estados de Hidalgo y Nuevo León. También, se estimó la diversidad genética de siete poblaciones a través de electroforesis en geles de almidón. El número total de árboles en Tutotepec I y Tutotepec II en el Estado de Hidalgo, y Agua Fría en el Estado de Nuevo León fue 3,895, 6,758 y 4056, respectivamente. Árboles maduros con diámetro normal mayor a 20 cm dominaron en los tres bosques. El área basal varió entre 11.8 y 63.9 m2 ha-1. En las siete poblaciones de esta especie se encontró el 52.8 % de loci polimórficos, y 1.9 alelos promedio por locus. La heterocigosidad esperada y heterocigosidad observada promedio fueron 0.209 y 0.250, respectivamente. La mayoría de la diversidad genética (95.5 %) se encontró dentro de poblaciones. El flujo génico (Nm) fue 5.26 individuos por generación. Con base en los resultados se sugiere una estrategia de conservación in situ de todas las poblaciones, combinada con conservación ex situ. _______________ POPULATION AND GENETIC STRUCTURE OF Fagus grandifolia subsp. mexicana. ABSTRACT: Fagus grandifolia Ehrh. subsp. mexicana (Martínez) A. E. Murray, a threatened species included on the NOM059-SEMARNAT-2010, occurs in the Sierra Madre Oriental. The population size expressed as total number of trees, tree density, forest structure, and arboreal species composition of three F. grandifolia subsp. mexicana forests recently discovered in Hidalgo and Nuevo León states were estimated. Also, I estimated the genetic diversity of seven populations through electrophoresis in starch gels. The estimated number of trees in Tutotepec I, Tutotepec II, in Hidalgo State, and Agua Fría in Nuevo Leon State was 3,895, 6,758 and 4,056, respectively. Diameters at breast height in old trees were higher than 20 cm. The basal area ranged between 11.8 and 63.9 m2 ha-1. In the seven populations the percentage of polymorphic loci was 52.8 %, and the number of alleles per locus was 1.9. The expected heterozygosity and observed heterozygosity were 0.209 and 0.250, respectively. Most genetic diversity (95.5%) was found within the populations. The gene flow rate (Nm) was 5.26 individuals by generation. All populations should be considered to be included in conservation programs for the species combining both in situ and ex situ conservation.

Master thesis

Fagus grandifolia Estructura Composición arbórea Structure Tree composition Maestría Forestal CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Estimación de variables dasométricas del bosque templado de Hidalgo, México mediante datos espectrales y del Inventario Nacional Forestal

MIGUEL ANGEL MUÑOZ RUIZ (2012)

Tesis (Maestría en Ciencias, especialista Forestal).- Colegio de Postgraduados, 2012.

Los métodos basados en la percepción remota son herramientas importantes para la medición de variables biofísicas del bosque a un costo menor y a una escala espacial y temporal mayor. En este trabajo se analiza la relación existente entre datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) y datos espectrales provenientes de imágenes de la plataforma SPOT correspondientes al bosque templado y bosque mesófilo de Hidalgo, México. Las estimaciones del área basal (AB), volumen (VOL) y cobertura arbórea (COB) se realizaron mediante cuatro enfoques: 1) Análisis de regresión lineal múltiple, 2) El procedimiento no paramétrico K vecino más cercano (K-nn), 3) Estimadores de razón y regresión, y 4) Inventario forestal tradicional. Las estimaciones totales derivadas de los tres primeros métodos se encuentran dentro del intervalo de confianza del 95 % del inventario forestal tradicional, siendo los estimadores de razón y regresión los más cercanos con AB= 5,469,636 m2, VOL= 30,372,039 m3 y COB= 52.06 % para bosque templado y 67.18 % para bosque mesófilo. Las estimaciones con el algoritmo K-nn fueron muy similares con un total de AB= 5,542,808 m2, VOL= 29,839,360 m3 y COB= 51.42 % y 66.98 % para los dos grupos de vegetación considerados. Finalmente, las estimaciones totales de la regresión lineal fueron más conservadoras con AB= 5,315,590 m2, VOL= 29,533,000 m2 y la COB = 52.47 % y 66.87 % para bosque templado y bosque mesófilo. Los resultados encontrados sugieren que existe una buena correlación entre los datos del INFyS y las bandas espectrales del satélite SPOT; particularmente con la verde, el infrarrojo cercano e infrarrojo medio así como con índices y cocientes basados en estas bandas. Las estimaciones en el bosque mesófilo fueron menos precisas en comparación con el bosque templado. _______________ ESTIMATING DASOMETRIC VARIABLES IN THE TEMPERATE FOREST OF HIDALGO, MEXICO USING SPECTRAL AND NATIONAL FOREST INVENTORY DATA. ABSTRACT: Remote sensing based methods are important tools for measuring forest biophysical variables at a lower cost and greater spatial and temporal scales. This research analyzes the relationships between National Forest and Soils Inventory (INFyS) data and spectral data from images of the SPOT platform taken in temperate and cloud forests located in Hidalgo, Mexico. Basal area (BA), wood volume (VOL) and tree cover (COB) estimates were performed using four approaches: 1) Multiple linear regression analysis, 2) The nonparametric procedure known as K nearest neighbor (K-nn), 3) Ratio and regression estimators, and 4) Traditional forest inventory analysis. Total variable estimates from the first three methods are within the 95 % confidence interval of the traditional forest inventory; being the ratio and regression estimators method the one that provides the closest calculations to it with AB= 5,469,636 m2, VOL= 30,372,039 m3 and COB= 52.06 % for temperate forest and 67.18 % for cloud forest. Estimates through the K-nn algorithm were very similar with a total AB= 5,542,808 m2, VOL= 29,839,360 m3 and COB= 51.42 % and 66.98 % for both groups of vegetation considered. Finally, total variable estimates through the linear regression analysis method were more conservative with AB= 5,315,590 m2, VOL= 29,533,000 m3 and COB= 52.47 % and 66.87 % for temperate forest and cloud forest respectively. Found results suggest a good correlation between INFyS and SPOT spectral data, particularly with the green, near infrared and mid-infrared bands, as well as with indices and simple ratios built using these bands. Estimates for the cloud forest were less precise compared with estimates for the temperate forests.

Master thesis

Percepción remota Inventario forestal Area basal Volumen Cobertura arbórea Remote sensing Forest inventory Basal area Volume Tree cover Forestal Maestría CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Comportamiento de ganado bovino de doble propósito pastando sitios con cobertura arbórea

VICTOR MANUEL PEREZ HERNANDEZ (2012)

Teis (Maestría en Ciencias, especialista en AgroecosistemasTropicales).- Colegio de Postgraduados, 2012.

El objetivo fue evaluar el comportamiento y fisiología de ganado bovino de doble propósito pastando sitios con cobertura arbórea alta (CAA), baja (CAB) y sin cobertura (SCA), en las épocas de lluvia y sequía. Se observaron vacas adultas durante 24 días en cada época, registrando la temperatura corporal y los tiempos que dedicaron a las distintas actividades durante el día. Las vacas dedicaron el mismo tiempo al consumo en las lluvias (P > 0.05), sin embargo, hubo mayor tiempo en CAB durante la sequía (P < 0.0001). Durante las lluvias, las vacas en pastoreo bajo CAA mostraron menor motivación de irse al descanso o iniciar la rumia (P<0.001), y mayor hacia la exploración que en otros tratamientos (P<0.001); durante la sequía, aquellas pastando en CAA y CAB también mostraron menor motivación a iniciar el descanso que en SCA (P < 0.001). También, bajo CAA hubo mayor motivación para pasar del pastoreo a la exploración y menor motivación de la rumia al descanso que en CAB y SCA (P < 0.001). La frecuencia en la toma de agua fue mayor en la sequía (P < 0.001), y siempre más alta en SCA (P < 0.0001). La temperatura corporal no difirió entre tratamientos durante las lluvias (P = 0.261), sin embargo, durante la sequía fue mayor en SCA (P < 0.001). La cobertura arbórea mejora el comportamiento del ganado, modificando positivamente la motivación para realizar el pastoreo y distribuir sus actividades durante el día, lo cual contribuye a disminuir su temperatura corporal durante la época de mayor temperatura. _______________ BEHAVIOR OF DUAL PURPOSE CATTLE GRAZING IN SITES WITH TREE COVER. ABSTRACT: The objective was to evaluate the behavior and physiology of dual purpose cattle grazing in sites with high tree cover (HC), low tree cover (LC) and without tree cover (NC) during the rainy and dry seasons. Adult cows were observed over 24 days during each season, registering the body temperature and times dedicated to different activities during the day. Across treatments, the cows dedicated the same amount of time to consumption during the rainy season (P > 0.05), but cows in LC spent more time during the dry season (P < 0.0001). During the rainy season, the cows in HC showed less motivation to rest or to begin ruminating (P < 0.001), and more toward exploring than in other treatments (P < 0.001). During the dry season, cows in HC and LC also showed low motivation to initiate rest than in NC (P < 0.001). Cows in HC had greater motivation to transition from grazing to exploration and less motivation to pass from rumination to rest than cows in LC and NC (P < 0.001). The frequency of water consumption was greater during the dry season (P < 0.001), and always high in NC (P < 0.0001). Body temperature did not differ among treatments during the rainy season (P = 0.261), but during the dry season it was greater in NC (P < 0.001). Tree cover improves behavior of the cows, positively modifying the motivation to graze and distribute activities over the day, which contributes to reduced body temperature during hotter seasons of the year.

Master thesis

Comportamiento Cobertura arbórea Ganado bovino Estrés calórico Behavior Tree cover Cattle Heat stress Agroecosistemas tropicales Maestría CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Composición florística y carbono en la vegetación arbórea de un área periurbana en Tabasco, México

Aydee Tobias Baeza Rufo Sánchez Hernández Silvia del Carmen Ruiz Acosta Agrícola Arrieta Héctor Andrade Prado (2019)

El objetivo fue determinar la composición florística, y la captura de carbono (C) en los parches de vegetación arbórea del área periurbana de Ocuiltzapotlan-Macultepec. Se evaluaron los subsistemas: frutales (FR), selva media subperennifolia (SM), árboles en potreros (AP) y una plantación forestal de Cedrella odorata (PF). En cada subsistema se establecieron parcelas de muestreo de 1000 m2 en las que se realizaron inventarios forestales para determinar las especies y se midieron los diámetros y alturas de los árboles. En el área de estudio se registraron 21 familias, 35 géneros y 38 especies, valores más bajo a los reportados para áreas naturales no perturbadas. Sin embargo, algunas especies poseen características de equidad y dasométricas, que les confieren una capacidad para almacenar de 38.99 a 84.82 Mg C ha−1, por esta razón, la captura de carbono es una de las principales funciones ambientales que ofrece esta área periurbana.

Article

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA Coeficiente de Sorenson Conservación Estructura arbórea Fragmentación de espacios naturales ShannonWienner

Almacenamiento de carbono en bosques manejados de pinus patula: Estimación mediante percepción remota

CARLOS ARTURO AGUIRRE SALADO (2007)

Tesis ( Maestría en Ciencias, especialidad Forestal).- Colegio de Postgraduados, 2007.

Se presenta la metodología y los resultados obtenidos sobre estimación de almacenamiento de carbono mediante técnicas de percepción remota en bosques manejados de Pinus patula en Zacualtipán, Hidalgo, México; la cual surge como una necesidad de monitoreo de los recursos forestales a partir de los compromisos adquiridos por México en el Protocolo de Kyoto para aminorar el inminente cambio climático causado por los denominados gases invernadero (CO2). En esta tesis se estudia principalmente el carbono (CHA) (Mg/ha) aunque preliminarmente resulta necesaria la cuantificación de biomasa (BHA) (Mg/ha). De manera paralela también se estudian algunos parámetros forestales de densidad como índice de área foliar (IAF) (m2/ m2), cobertura arbórea (COB) (%), área basal (ABHA) (m2/ha), volumen (VHA) (m3/ha) y, su relación con la reflectancia obtenida con el sensor óptico multiespectral SPOT 5 HRG de última generación. Estos parámetros se estimaron mediante ecuaciones de regresión lineal múltiple y a través de estimador no paramétrico del vecino más cercano (k-nn). Los resultados obtenidos sugieren una fuerte correlación entre estos parámetros forestales y los índices construidos con las bandas espectrales sensibles a la humedad de la vegetación. Las estimaciones promedio de los parámetros para los rodales arbolados y los errores obtenidos en la validación son como sigue: IAF = 6.5 m2/ m2, Raíz del Error Cuadrático Medio (RECM) = 0.50 m2/m2; COB = 80%, RECM = 4.57%; ABHA = 25.47 m2/ha, RECM = 8.19 Mg/ha; VHA = 191.96 m3/ha, RECM = 77.67 Mg/ha; BHA = 110.07 Mg/ha, RECM = 43.42 Mg/ha; CHA = 69.75 Mg/ha, RECM = 22.20 Mg/ha. A nivel rodal, las estimaciones basadas en los modelos de regresión lineal múltiple son comparables con las obtenidas con el k-nn. Aunque a nivel píxel, las ecuaciones de regresión llegan a producir estimaciones negativas; esta situación se supera con el uso del k-nn. Las altas correlaciones encontradas sugieren que la resolución espacial (10 m) ofrecida por el sensor SPOT 5 HRG es ideal para mapear los parámetros forestales mencionados a una escala geoespacial detallada sin captar el ruido causado por la sombra de las copas de los árboles o la rugosidad del follaje.__________Results in research on aboveground carbon estimation through remote sensing techniques in a managed Pinus patula forest located in Zacualtipán, Hidalgo, Mexico are presented. This work arises as a forest resources monitoring need with Mexico’s commitments acquired in Kyoto Protocol to delay imminent climate change caused by greenhouse gases (CO2). This research involves density forest parameters estimation but mainly focused in aboveground carbon stock assessment (AGC) (Mg/ha), although a preliminary biomass quantification (AGB) (Mg/ha) is required. Such other peripheral parameters are: leaf area index LAI (m2/m2), canopy closure (CC) (%), basal area (BA) (m2/ha), stand volume (SV) (m3/ha), and its relationship between last generation SPOT 5 HRG-derived reflectance. These parameters were estimated by multiple linear regression method and through a non parametric procedure known as the nearest neighbor (k-nn). The results suggest a strong correlation involving forest parameters and vegetation-moisture-sensible bands. Parameters average estimates for forested stands and obtained errors in validation stage are presented as follows: LAI = 6.5 m2/ m2, Root mean square error (RMSE) = 0.50 m2/m2; CC = 80%, RMSE = 4.57%; BA = 25.47 m2/ha, RMSE = 8.19 Mg/ha; SV = 191.96 m3/ha, RMSE = 77.67 Mg/ha; AGB = 110.07 Mg/ha, RMSE = 43.42 Mg/ha; AGC = 69.75 Mg/ha, RMSE = 22.20 Mg/ha. At stand level, estimations based with multiple linear regression models are comparable with those obtained by the nearest neighbor approach. Although at pixel level, regression equations can produce negative estimations; this situation was overcome with the k-nearest neighbor method. High correlations suggest that 10 m spatial resolution offered by SPOT 5 HRG multispectral sensor is ideal for mapping forest parameters at detailed geospatial scales, without noise caused by tree crown shade or foliage roughness.

Master thesis

Carbono índice de área foliar cobertura arbórea regresión lineal k-nn percepción remota SPOT 5 fotografía hemisferica bosque de Pinus patula. CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA