Título
Minería de datos con información de contexto para la clasificación de imágenes satelitales
Data mining with context information for satellite image classification
Autor
JESUS ANTONIO GONZALEZ BERNAL
LEOPOLDO ALTAMIRANO ROBLES
JUAN FRANCISCO ROBLES CAMACHO
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Percepción remota - (PERCEPCIÓN REMOTA) Mapas temáticos - (MAPAS TEMÁTICOS) Minería de datos - (MINERÍA DE DATOS) Clasificación - (CLASIFICACIÓN) Información de contexto - (INFORMACIÓN DE CONTEXTO) Remote sensing - (REMOTE SENSING) Thematic maps - (THEMATIC MAPS) Data mining - (DATA MINING) Classification - (CLASSIFICATION) Context information - (CONTEXT INFORMATION) CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA - (CTI) MATEMÁTICAS - (CTI) CIENCIA DE LOS ORDENADORES - (CTI)
Resumen o descripción
En este artículo se presenta un esquema de clasificación multi-modelos para imágenes satelitales apoyado con información de contexto con el que se mejora la precisión de una pre-clasificación obtenida con algoritmos paramétricos. El nuevo esquema utiliza una red semántica como representación de conocimiento que almacena patrones creados con un ensamble de árboles de decisión (alimentado con características espectrales, de textura y geométricas para describir a las regiones de interés) y por otro lado patrones espaciales creados a partir de una representación basada en grafos (con información de contexto a partir de relaciones espaciales entre las regiones de interés). Los resultados experimentales muestran que el esquema de clasificación propuesto mejora la precisión de la pre-clasificación de los algoritmos paramétricos al utilizar información de contexto.
This paper presents a multi-model classification schema for satellite images supported with context information to enhance the accuracy of a pre-classification obtained with parametric algorithms. This new scheme uses a semantic network as knowledge representation that stores the patterns created with a decision tree ensemble (fed with spectral, texture and geometric descriptive characteristics to describe the regions of interest) and spatial patterns created with a graph-based representation (with context information obtained from spatial relations among regions of interest). Our experimental results show that the proposed classifi cation scheme enhances the pre-classification accuracy obtained with parametric algorithms when we use context information.
Editor
Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais
Fecha de publicación
2008
Tipo de publicación
Artículo
Versión de la publicación
Versión aceptada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Audiencia
Estudiantes
Investigadores
Público en general
Sugerencia de citación
González-Bernal, J.A., et al., (2008). Minería de datos con información de contexto para la clasificación de imágenes satelitales, Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais, Vol. (4): 147-158
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional del INAOE
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