Título
Manejo de ontologías en sistemas multiagentes por medio de un agente de ontologías aplicado a JITIK
Autor
Héctor Gibrán Ceballos Cancino
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Resumen o descripción
El presente trabajo muestra el desarrollo de varios modelos o arquitecturas para el manejo de ontologías en un sistema multiagentes. Dichas arquitecturas tienen como elementos principales a un agente de ontologías y un componente cliente. El agente de ontologías se encarga de cargar la ontología global del sistema y de resolver las preguntas acerca de ella que le envían los demás agentes. Estos últimos cuentan con el componente cliente para codificar sus preguntas, enviarlas al agente de ontologías y decodificar las respuestas obtenidas. Previo a la definición de los modelos, se presenta un estudio de los elementos que intervienen en la solución. Se incluye un resumen de los puntos a considerar y de las tecnologías que pueden utilizarse en cada uno de ellos. En los modelos propuestos se recomienda el uso de un formato de ontología de Semantic Web, DAML+OIL. La alta compatibilidad entre los elementos de este formato y la definición de la ontología de la plataforma de desarrollo de agentes JADE permitió la fusión de ambos formatos por medio del Toolkit Jena. Al final se obtuvo una arquitectura híbrida de administración de la ontología donde el agente cliente posee una parte de la ontología y además puede acceder al resto de ella por medio de preguntas al agente de ontologías. El prototipo desarrollado incluye una implementación del agente de ontologías con la funcionalidad indicada, así como una librería en Java que ofrece los servicios propios del componente cliente. Dicha librería permite almacenar una porción de la ontología en el agente cliente y hacer consultas locales (resueltas por un motor de consultas portátil) o remotas (enviadas a el agente de ontologías). Esto Último se hace utilizando un lenguaje de consulta que permite realizar preguntas complejas acerca de los esquemás e instancias definidos en DAML+OIL.
Maestría en Ciencias en Sistemas Inteligentes
Editor
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
Fecha de publicación
1 de mayo de 2003
Tipo de publicación
Tesis de maestría
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional del Tecnológico de Monterrey
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