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Author: Kate Dreher
KDSmart: Training Materials and Sample Files
Sarah Hearne Terence Molnar Kate Dreher Claudio César Ayala Hernández (2016)
KDSmart is an app that can be used for data collection on any Android-based tablet or smartphone. It has many helpful features for capturing data in field and lab settings. This study contains documents and presentations that describe how KDSmart can be used and includes example files for traits, trials/nurseries, and tags that can be downloaded and serve as templates for loading on any device running KDSmart. KDSmart es una aplicación que se puede utilizer para captura de datos en cualquier dispositivo tablet o smartphone que tenga base Android. Tiene características muy útiles para captura de datos en campo y laboratorio. Este estudi o contiene documentación y presentaciones que describen como se puede utilizar KDSmart, incluyendo como ejemplos archivos de características, ensayos/viveros y etiquetas, que se pueden descargar como formatos para cargarlos en cualquier dispositivo que contenga KDSmart.
Dataset
KDSmart: Training Materials and Sample Files
Sarah Hearne Terence Molnar Kate Dreher Claudio César Ayala Hernández (2016)
KDSmart is an app that can be used for data collection on any Android-based tablet or smartphone. It has many helpful features for capturing data in field and lab settings. This study contains documents and presentations that describe how KDSmart can be used and includes example files for traits, trials/nurseries, and tags that can be downloaded and serve as templates for loading on any device running KDSmart. KDSmart es una aplicación que se puede utilizer para captura de datos en cualquier dispositivo tablet o smartphone que tenga base Android. Tiene características muy útiles para captura de datos en campo y laboratorio. Este estudi o contiene documentación y presentaciones que describen como se puede utilizar KDSmart, incluyendo como ejemplos archivos de características, ensayos/viveros y etiquetas, que se pueden descargar como formatos para cargarlos en cualquier dispositivo que contenga KDSmart.
Dataset
Taller: "Aprovechamiento De Los Atlas Moleculares De Maíz Y Trigo." Diciembre 2015
Carolina Sansaloni Cesar Petroli Jorge Franco Gordon Stephen Sebastian Raubach Sarah Hearne Kate Dreher (2015)
PROPÓSITO GENERAL DE APRENDIZAJE: Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de utilizar los atlas moleculares de maíz y trigo para el estudio, conservac ión y aprovechamiento de la diversidad genética. A través de un taller se desarrollarán capacidades en los participantes para que aprovechen los atlas moleculares de maíz y trigo generados por el proyecto MasAgro-Biodiversidad; para lo cual se utilizará la exposición, demostraciones prácticas, análisis de casos y discusiones grupales. Se desarrollarán los siguientes ejes temáticos: 1. Fundamentos de la técnica de genotipificación por secuenciación (GbS) 2. An álisis de la diversidad genética para su conservación y aprovechamiento 3. Utilización de los atlas moleculares de maíz y trigo desarrollados por MasAgro - Biodiversidad
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Taller: "Aprovechamiento De Los Atlas Moleculares De Maíz Y Trigo." Diciembre 2015
Carolina Sansaloni Cesar Petroli Jorge Franco Gordon Stephen Sebastian Raubach Sarah Hearne Kate Dreher (2015)
PROPÓSITO GENERAL DE APRENDIZAJE: Al finalizar el taller, los participantes serán capaces de utilizar los atlas moleculares de maíz y trigo para el estudio, conservac ión y aprovechamiento de la diversidad genética. A través de un taller se desarrollarán capacidades en los participantes para que aprovechen los atlas moleculares de maíz y trigo generados por el proyecto MasAgro-Biodiversidad; para lo cual se utilizará la exposición, demostraciones prácticas, análisis de casos y discusiones grupales. Se desarrollarán los siguientes ejes temáticos: 1. Fundamentos de la técnica de genotipificación por secuenciación (GbS) 2. An álisis de la diversidad genética para su conservación y aprovechamiento 3. Utilización de los atlas moleculares de maíz y trigo desarrollados por MasAgro - Biodiversidad
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Alberto Antonio Chassaigne Ricciulli Kate Dreher Sudha Nair Manje Gowda Yoseph Beyene Dan Makumbi Thanda Dhliwayo Felix San Vicente Garcia Michael Olsen Prasanna Boddupalli XUECAI ZHANG (2022)
CIMMYT develops and distributes elite tropical CIMMYT maize lines (CMLs) for use around the world. This dataset contains genotypic profiles for all 615 of the CML lines released by 2022 and fourteen temperate maize inbred lines. All lines were genotyped with 180 kompetitive allele-specific PCR (KASP) markers. These data were used to generate a reference fingerprinting dataset using 152 high-quality markers. These data were also used to perform analyses concerning the relationships between different CMLs and temperate materials in the accompanying journal article.
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Carolina Sansaloni Jorge Franco Bruno Santos Lawrence Percival-Alwyn Cesar Petroli Jaime Campos Kate Dreher Thomas Payne David Marshall Benjamin Kilian Iain Milne Sebastian Raubach Paul Shaw Gordon Stephen Carolina Saint Pierre Juan Burgueño Jose Crossa Huihui Li Andrzej Kilian Peter Wenzl Ahmed Amri Cristobal Uauy Marianne Bänziger Mario Caccamo Kevin Pixley (2020)
A diverse panel of domesticated hexaploid and tetraploid wheat lines and their tetraploid and diploid wild relatives were genotyped using the DArtSeq technology and characterized in a global wheat diversity analysis.
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