Título
Cuantificación y predicción de posibles casos de depresión en usuarios de Twitter utilizando machine learning
Autor
ENRIQUE ISIDORO VAZQUEZ RAMOS
Colaborador
SABINO MIRANDA JIMENEZ (Asesor de tesis)
Eric Sadit Téllez Avila (Asesor de tesis)
Nivel de Acceso
Acceso Abierto
Materias
Ciencia -- Procesamiento de datos - (AUTORIDADES COLMEX) Estructuras de datos (Computación) - (AUTORIDADES COLMEX) Depresión mental - (AUTORIDADES COLMEX) Algoritmos computacionales - (AUTORIDADES COLMEX) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI) CIENCIAS TECNOLÓGICAS - (CTI) OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS - (CTI) OTRAS - (CTI) OTRAS - (CTI)
Resumen o descripción
En el presente trabajo de investigación se abordarán conceptos enfocados a la creación y aplicación de un modelo de machine learning 1 alimentado por un corpus de tweets que dará como resultado una herramienta para poder predecir posibles casos de depresión en personas. Durante el transcurso del proyecto se estarán detallando las herramientas, teorías, análisis, procesos y resultados llevados a cabo para la realización de dicho modelo. En resumen, el trabajo se divide en 5 capítulos, en el primero se explica el planteamiento en general, la motivación y problemática, los objetivos y la contribución que se aportará al lector. El segundo capítulo muestra los conceptos y definiciones básicas que se deben tener para la construcción del modelo de machine learning, aquí mismo se muestran algunos estudios previos que diversos investigadores han realizado similares al que se aplica en esta investigación. En el tercer capítulo se habla acerca de la metodología que se aplicará, haciendo énfasis en los datos, herramientas y procedimiento. El cuarto capítulo define la estructura de los datos y da a conocer los resultados obtenidos de los experimentos realizados. Finalmente, en el quinto y último capítulo se podrán leer las conclusiones del proyecto, así como las áreas de oportunidad que surgieron al completarlo.
Editor
INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación
Fecha de publicación
16 de junio de 2022
Tipo de publicación
Otro
Trabajo de grado, maestría
Versión de la publicación
Versión publicada
Recurso de información
Formato
application/pdf
Idioma
Español
Sugerencia de citación
Vázquez Ramos, Enrique Isidoro.(2022). Cuantificación y predicción de posibles casos de depresión en usuarios de Twitter utilizando machine learning. [Tesis maestría, INFOTEC].
Repositorio Orígen
Repositorio Institucional de INFOTEC
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