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Estabilidad y estimación de ACG de líneas de maíz basados en los modelos SREG y AMMI

ALFREDO DE LA ROSA LOERA HUMBERTO DE LEÓN CASTILLO (2010)

"Los programas de mejoramiento enfocados a la obtención de híbridos poseen al menos un grupo germoplásmico (GG) sobresaliente, cuyas líneas exhiben alta heterosis al cruzarse con líneas o cruzas simples de otros grupos; También es común que dispongan y estén interesados en generar información sobre patrones heteróticos donde participe ese grupo. En este estudio 10 líneas pertenecientes al grupo más representativo del Instituto Mexicano del Maíz de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro denominado maíz enano, se aparearon con 28 cruzas simples (probadores) representativas de cuatro GG de buen comportamiento y diferentes al maíz enano, con los objetivos de poner a consideración de los mejoradores dos nuevos criterios estadísticos para fortalecer el proceso de selección: i) seleccionar líneas con base a su estabilidad en ACG, ii) seleccionar líneas en base a su ACG, empleando los modelos estadísticos, efectos principales aditivos y la interacción multiplicativa (AMMI) y el de regresión en los sitios (SREG);. Con estas metas 255 híbridos triples experimentales, fueron evaluados durante el 2003 en dos localidades: Celaya, Guanajuato y El Prado, Nuevo León, bajo un diseño de bloques incompletos. Los estimados de ACG de las líneas dentro de GG, fueron analizados de forma combinada por los modelos AMMI y SREG lo que permitió explorar la estabilidad de ACG a través de GG. Los resultados indican que la línea con mejor estabilidad en ACG fue la 14, mientras que la línea con mejor ACG fue la 19"

"The maize breeding programs focused to the obtaining hybrids must have at least an excellent germoplasmic group (GG), whose lines exhibit high heterosis when crossing with lines or single crosses of other groups; also it is common that they arrange and they are interested in generating more information about heterotic patterns where participates that group. In this study 10 lines belonging to the most representative group of the Mexican Institute of the Maize of the Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro denominated dwarf maize, these lines were mated with 28 single crosses (testers) representative of four GG and different from the dwarf maize, with the objectives to put to consideration of the breeders two new statistical criteria to fortify the selection process: i) to select to lines based on its stability in GCA, ii) to select lines based on its GCA by using the statistical models, Additive Main Effect and Multiplicative Interaction (AMMI) and the one sites regression (SREG); ii) With these goals 255 experimental three way hybrids, were evaluated during the 2003 in two locations: Celaya, Guanajuato and El Prado, Nuevo Leon, under a incomplete blocks design. The estimated of GCA from the lines within GG, were analyzed in combined form by the models AMMI and SREG which allowed exploring the stability of GCA through GG. The results indicate that the line with the best stability in GCA was the 14, while the line with the best GCA was the 19"

Article

Zea mays L. ACG SREG AMMI CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Estabilidad y Estimación de ACG de Líneas de Maíz Basados en los Modelos SREG y AMMI

ALFREDO DE LA ROSA LOERA HUMBERTO DE LEÓN CASTILLO DANIEL SÁMANO GARDUÑO JUAN ESPINOZA GUTIÉRREZ (2008)

"Los programas de mejoramiento enfocados a la obtención de híbridos poseen al menos un grupo germoplásmico (GG) sobresaliente, cuyas líneas exhiben alta heterosis al cruzarse con líneas o cruzas simples de otros grupos; También es común que dispongan y estén interesados en generar información sobre patrones heteróticos donde participe ese grupo. En este estudio 10 líneas pertenecientes al grupo más representativo del Instituto Mexicano del Maíz de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro denominado maíz enano, se aparearon con 28 cruzas simples (probadores) representativas de cuatro GG de buen comportamiento y diferentes al maíz enano, con los objetivos de poner a consideración de los mejoradores dos nuevos criterios estadísticos para fortalecer el proceso de selección: i) seleccionar líneas con base a su estabilidad en ACG, ii) seleccionar líneas en base a su ACG, empleando los modelos estadísticos, efectos principales aditivos y la interacción multiplicativa (AMMI) y el de regresión en los sitios (SREG);. Con estas metas 255 híbridos triples experimentales, fueron evaluados durante el 2003 en dos localidades: Celaya, Guanajuato y El Prado, Nuevo León, bajo un diseño de bloques incompletos. Los estimados de ACG de las líneas dentro de GG, fueron analizados de forma combinada por los modelos AMMI y SREG lo que permitió explorar la estabilidad de ACG a través de GG. Los resultados indican que la línea con mejor estabilidad en ACG fue la 14, mientras que la línea con mejor ACG fue la 19"

"The maize breeding programs focused to the obtaining hybrids must have at least an excellent germoplasmic group (GG), whose lines exhibit high heterosis when crossing with lines or single crosses of other groups; also it is common that they arrange and they are interested in generating more information about heterotic patterns where participates that group. In this study 10 lines belonging to the most representative group of the Mexican Institute of the Maize of the Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro denominated dwarf maize, these lines were mated with 28 single crosses (testers) representative of four GG and different from the dwarf maize, with the objectives to put to consideration of the breeders two new statistical criteria to fortify the selection process: i) to select to lines based on its stability in GCA, ii) to select lines based on its GCA by using the statistical models, Additive Main Effect and Multiplicative Interaction (AMMI) and the one sites regression (SREG); ii) With these goals 255 experimental three way hybrids, were evaluated during the 2003 in two locations: Celaya, Guanajuato and El Prado, Nuevo Leon, under a incomplete blocks design. The estimated of GCA from the lines within GG, were analyzed in combined form by the models AMMI and SREG which allowed exploring the stability of GCA through GG. The results indicate that the line with the best stability in GCA was the 14, while the line with the best GCA was the 19"

Article

Zea mays ACG SREG AMMI CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Identification of superior quality protein maize hybrids for different mega-environments using the biplot methodology

Jose Crossa (2006)

The utilization of site regression models (SREG) on multilocation testing allow the detection of significant differences in the genotype x environment interaction, even though these may not be detected by the analysis of variance (ANOVA). The results can be graphically displayed using the Biplot technique, revealing the additive effects on the genotypes and the genotype x environment interaction across years. Thus, the objectives of this work were to identify mega-environments, superior maize hybrids for each environment and mega-environment, stable maize hybrids with good performance across environments, and the most suitable environments for evaluation as well. A total of 66 field trials were grouped in five sets of experiments. An individual SREG analysis for each set of experiments and their combined analysis were conducted to assist in the graphic representation by the Biplot methodology. Results revealed that the constructed Biplots, graphically allowed the identification of superior maize hybrids, and the proper environments to conduct maize hybrid evaluation trials; however, it was not a reliable option for grouping test-sites in mega-environments.

Article

zea mays L. SREG QPM Main components CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Modelado de la interacción de híbridos tropicales de maíz en ambientes múltiples

AGUEDA LOZANO RAMÍREZ (2014)

Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Genética).- Colegio de Postgraduados, 2014.

Los programas de mejoramiento a través de hibridación se enfocan a la obtención de mayores rendimientos, por lo que es necesario determinar los mejores ambientes predictores de su comportamiento; la interacción genotipo-ambiente (GA) puede interferir en dicha predicción y así complicar la selección. Con la finalidad de predecir el rendimiento, y estudiar la interacción GA se utilizaron diferentes modelos estadísticos. Se realizó un estudio con un grupo de 32 híbridos blancos y otro grupo de 24 híbridos amarillos del Programa Global de Maíz del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo, en 15 y 16 ambientes de América tropical respectivamente, cada uno en un diseño experimental en α-látice con 3 repeticiones. Se evaluaron seis variables a las cuales se les practicó análisis de varianza individual y combinado. La variable rendimiento se sometió a los análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y análisis de regresión de sitios (SREG) con estructura FA, para modelar la interacción GA. El análisis AMMI mostró que un grupo de tres localidades (de Guatemala, México y Nicaragua) aportaron más a la interacción para el grupo de híbridos de endospermo blanco, y lo mismo ocurrió en otro grupo diferente de tres localidades de los mismos países para los híbridos de endospermo amarillo. El método SREG permitió identificar para híbridos de endospermo blanco dos grandes grupos de ambientes, uniendo ambientes pertenecientes a diferentes países, por la relación existente de características edafoclimaticas en común; mientras que para el grupo de híbridos de endospermo amarillo se observaron tres mega-ambientes marcados. El método SREG FA es eficiente para agrupar conjuntos de ambiente y genotipos con baja interacción. _______________ MODELING THE INTERACTION OF TROPICAL MAIZE HYBRIDS IN MULTIPLE ENVIRONMENTS. ABSTRACT: Breeding programs through hybridization focus on obtaining higher yields, so it is necessary to determine the best predictors of their behavior environments, genotype- environment ( GA ) interaction can interfere with this prediction and thus complicate the selection. In order to predict yield, and to study the interaction GA different statistical models were used. A study with a group of 32 white hybrids and another group of 24 yellow hybrid of the International Center for the Improvement of Maize and Wheat , 15 and 16 environments tropical respectively Americas Global Maize Program was conducted , each in an experimental design α - lattice design with 3 replications . Six variables which underwent combined analysis of variance were individually evaluated. The performance variable is subjected to the analysis of additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) and regression analysis of sites (SREG ) , to model the interaction GA . The AMMI analysis showed that a group of three locations (Guatemala, Mexico and Nicaragua ) contributed most to the interaction for the group of hybrids of white endosperm, and so did another group of three different locations in the same countries for hybrid yellow endosperm . The SREG method allowed to identify hybrids of two major groups of white endosperm environments, linking environments belonging to different countries, the relationship of edaphoclimatic features in common, while for the group of hybrid yellow endosperm three mega -environments were observed marked . The SREG method is efficient to group sets of genotypes with low environment and interaction.

Master thesis

AMMI SREG FA Genética Maestría CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA

Modelación de la interacción genotipo x ambiente en rendimiento de hibridos de maiz blanco en ambientes múltiples

Amalio Santacruz-Varela Jose Crossa Juan Burgueño (2015)

Plant breeding programs aimed at obtaining genotypes with high grain yield and stable in a wide range of environmental conditions face environmental factors that mask potential genotypes. The genotype x environment interaction (g × e) might cause the suitability of predicted genotypes to a particular environment to be inaccurate. This study modelled the g × e interaction using different statistical models in a group of hybrids of maize (zea mays l.) evaluated in tropical environments. Twenty-nine white-endosperm hybrids were evaluated in 15 environments of tropical america, with an alpha-lattice design. Grain yield was first analyzed with a combined analysis of variance. Subsequently, the additive main effect and multiplicative interaction (ammi) and the site regression (sreg) with analytic factors (fa) model were applied to study and model g × e and to define environments that best discriminate genotypes and allow the grouping of environments and genotypes. The ammi method pointed out a locality from guatemala, one from méxico and one from nicaragua as the ones with highest g × e; generated four mega-environments; and defined the most stable and good-yielding hybrid. The sreg fa method proved a good predictor since it allowed the identification of four subgroups and grouped environments of different countries with similar features.

Article

Zea Mays G×A Ammi SREG Fa CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA