Title

INGEOTEC at SemEval 2017 Task 4: A B4MSA Ensemble based on Genetic Programming for Twitter Sentiment Analysis

Author

SABINO MIRANDA JIMENEZ

MARIO GRAFF GUERRERO

Eric Tellez

DANIELA MOCTEZUMA GARCIA

Access level

Open Access

Summary or description

Este documento describe el sistema utilizado en SemEval-2017 Tarea 4 (Subtarea A): Clasificación de polaridad de mensaje para ambos idiomas, inglés y árabe. Nuestro sistema propuesto es un conjunto de dos capas, el primero usa nuestro marco genérico para la clasificación de polaridad multilingüe (B4MSA) y la segunda capa combina todos los valores de función de decisión predichos por sistemas B4MSA usando una función no lineal desarrollada usando un sistema de Programación Genética, EvoDAG . Con este enfoque, los mejores rendimientos alcanzados por nuestro sistema fueron la recuperación de macro0.68 (en inglés) y 0.477 (en árabe), que nos colocaron en sexta y cuarta posición en la tabla de resultados, respectivamente.

Publisher

Association for Computational Linguistics

Publish date

August 3, 2017

Publication type

Article

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Source

Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017)

Language

English

Audience

Librarians

Researchers

General public

Source repository

Repositorio Institucional de INFOTEC

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