Title
INGEOTEC at SemEval 2017 Task 4: A B4MSA Ensemble based on Genetic Programming for Twitter Sentiment Analysis
Author
SABINO MIRANDA JIMENEZ
MARIO GRAFF GUERRERO
Eric Tellez
DANIELA MOCTEZUMA GARCIA
Access level
Open Access
Subjects
Summary or description
Este documento describe el sistema utilizado en SemEval-2017 Tarea 4 (Subtarea A): Clasificación de polaridad de mensaje para ambos idiomas, inglés y árabe. Nuestro sistema propuesto es un conjunto de dos capas, el primero usa nuestro marco genérico para la clasificación de polaridad multilingüe (B4MSA) y la segunda capa combina todos los valores de función de decisión predichos por sistemas B4MSA usando una función no lineal desarrollada usando un sistema de Programación Genética, EvoDAG . Con este enfoque, los mejores rendimientos alcanzados por nuestro sistema fueron la recuperación de macro0.68 (en inglés) y 0.477 (en árabe), que nos colocaron en sexta y cuarta posición en la tabla de resultados, respectivamente.
Publisher
Association for Computational Linguistics
Publish date
August 3, 2017
Publication type
Article
Publication version
Published Version
Information Resource
Format
application/pdf
Source
Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017)
Language
English
Audience
Librarians
Researchers
General public
Source repository
Repositorio Institucional de INFOTEC
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