Title

INGEOTEC at SemEval 2017 Task 4: A B4MSA Ensemble based on Genetic Programming for Twitter Sentiment Analysis

Author

SABINO MIRANDA JIMENEZ

MARIO GRAFF GUERRERO

Eric Tellez

DANIELA MOCTEZUMA GARCIA

Access level

Open Access

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Subjects

Tecnologías de la Información y Comunicación - (LEM) Lingüística Aplicada - (LEM) Análisis de sentimiento - (LEM) Twitter - (LEM) INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA - (CTI) CIENCIAS TECNOLÓGICAS - (CTI) OTRAS ESPECIALIDADES TECNOLÓGICAS - (CTI) OTRAS - (CTI)

Summary or description

Este documento describe el sistema utilizado en SemEval-2017 Tarea 4 (Subtarea A): Clasificación de polaridad de mensaje para ambos idiomas, inglés y árabe. Nuestro sistema propuesto es un conjunto de dos capas, el primero usa nuestro marco genérico para la clasificación de polaridad multilingüe (B4MSA) y la segunda capa combina todos los valores de función de decisión predichos por sistemas B4MSA usando una función no lineal desarrollada usando un sistema de Programación Genética, EvoDAG . Con este enfoque, los mejores rendimientos alcanzados por nuestro sistema fueron la recuperación de macro0.68 (en inglés) y 0.477 (en árabe), que nos colocaron en sexta y cuarta posición en la tabla de resultados, respectivamente.

Publisher

Association for Computational Linguistics

Publish date

August 3, 2017

Publication type

Article

Publication version

Published Version

Information Resource

http://infotec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1027/299

Format

application/pdf

Source

Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017)

Language

English

Audience

Librarians

Researchers

General public

Source repository

Repositorio Institucional de INFOTEC

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