Title

A Simple Approach to Multilingual Polarity Classication in Twitter

Author

Eric Tellez

MARIO GRAFF GUERRERO

RANYART RODRIGO SUAREZ PONCE DEL LEON

SABINO MIRANDA JIMENEZ

DANIELA MOCTEZUMA GARCIA

OSCAR GERARDO SANCHEZ SIORDIA

Access level

Open Access

Summary or description

Recientemente, el análisis del sentimiento ha recibido mucha atención debido al interés en las opiniones mineras de los usuarios de las redes sociales. El análisis del sentimiento consiste en determinar la polaridad de un texto dado, es decir, su grado de positividad o negatividad. Tradicionalmente, los algoritmos de análisis de sentimiento se han adaptado a un lenguaje específico dada la complejidad de tener una serie de variaciones léxicas y errores introducidos por las personas que generan contenido. En esta contribución, nuestro objetivo es proporcionar un marco multilingüe simple de implementar y fácil de usar, que pueda servir como base para los concursos de análisis de sentimientos y como punto de partida para construir nuevos sistemas de análisis de sentimientos. Comparamos nuestro enfoque en ocho idiomas diferentes, tres de ellos tienen importantes concursos internacionales, a saber, SemEval (inglés), TASS (español) y SENTIPOLC (italiano). Dentro de las competiciones, nuestro enfoque abarca desde posiciones medias a altas en los rankings; mientras que en los idiomas restantes nuestro enfoque supera el resultado informado.

Publisher

Pattern Recognition Letters

Publish date

September, 2016

Publication type

Article

Publication version

Published Version

Format

application/pdf

Language

English

Audience

Librarians

Researchers

General public

Source repository

Repositorio Institucional de INFOTEC

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