Advanced search


Knowledge area




59 results, page 1 of 6

Cluster analysis for validated climatology stations using precipitation in Mexico

Jose Luis Bravo-Cabrera Enrique Azpra-Romero Víctor Zarraluqui-Such CARLOS GAY GARCIA FRANCISCO ESTRADA PORRUA (2012)

Annual average of daily precipitation was used to group climatological stations into clusters using the k-means procedure and principal component analysis with varimax rotation. After a careful selection of the stations deployed in Mexico since 1950, we selected 349 characterized by having 35 to 40 complete years of observations. The clustering of stations was performed three times: firstly according to the amount of precipitation; secondly according to their anomalies from the mean, resulting in their standard deviations grouping; and thirdly using the standardized anomalies, which resulted in a clustering according to the features of the trend and the structural changes of the series over the observing period. We identified two clusters that occupy northwestern and north-central Mexico; another at the center of the territory, between Sierra Madre Oriental and Sierra Madre Occidental; the following over the Sierra Madre Oriental; and a last one in the southeast of the territory, the southern coast of the Pacific Ocean and the Yucatán Peninsula, that overlaps with Sierra Madre Oriental group. Some stations of Yucatán Peninsula show similar characteristics to the northwestern cluster. The groupings were compared with the results of previous studies. The comparison indicates that regions are invariant in time and space and independent of the method of agregation and the stations sampled.

Article

CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA Precipitation grouping stations cluster analysis principal components

Cluster analysis for validated climatology stations using precipitation in Mexico

Jose Luis Bravo-Cabrera Enrique Azpra-Romero Víctor Zarraluqui-Such CARLOS GAY GARCIA FRANCISCO ESTRADA PORRUA (2012)

Annual average of daily precipitation was used to group climatological stations into clusters using the k-means procedure and principal component analysis with varimax rotation. After a careful selection of the stations deployed in Mexico since 1950, we selected 349 characterized by having 35 to 40 complete years of observations. The clustering of stations was performed three times: firstly according to the amount of precipitation; secondly according to their anomalies from the mean, resulting in their standard deviations grouping; and thirdly using the standardized anomalies, which resulted in a clustering according to the features of the trend and the structural changes of the series over the observing period. We identified two clusters that occupy northwestern and north-central Mexico; another at the center of the territory, between Sierra Madre Oriental and Sierra Madre Occidental; the following over the Sierra Madre Oriental; and a last one in the southeast of the territory, the southern coast of the Pacific Ocean and the Yucatán Peninsula, that overlaps with Sierra Madre Oriental group. Some stations of Yucatán Peninsula show similar characteristics to the northwestern cluster. The groupings were compared with the results of previous studies. The comparison indicates that regions are invariant in time and space and independent of the method of agregation and the stations sampled.

Article

CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA Precipitation grouping stations cluster analysis principal components

A lean manufacturing model for reducing dead time on a labels production line

EDUARDO GUTIERREZ GONZALEZ (2012)

"This article presents a lean manufacturing model for reducing dead time on production lines in a flexographic company. The model is constructed based on dead time indices; factors with the highest influence in dead times are determined by the principal components of the multivariate analysis. Risks under different dead time scenarios were calculated in order to compare results."

Article

Dead time Lean manufacturing Risk Principal components CIENCIAS SOCIALES

Caracterización morfológica in situ de chile silvestre Pico de paloma (Capsicum frutescens) en Tabasco, México

In situ characterization of morphological diversity of wild pepper Pico de paloma (Capsicum frutescens L.) in Tabasco, Mexico

EFRAIN DE LA CRUZ LAZARO CESAR MARQUEZ QUIROZ RODOLFO OSORIO OSORIO Pablo Preciado Rangel CANDIDO MARQUEZ HERNANDEZ (2017)

Actualmente el chile es uno de los cultivos hortícolas más importantes del mundo. El objetivo del presente trabajo fue realizar la colecta y caracterización in situ de la diversidad morfológica de chile silvestre Pico de paloma (Capsicum frutescens L.) del estado de Tabasco, México. Se realizaron 66 colectas en campo en el 2014; tomando datos in situ de 25 variables de planta, de flor y de fruto. Con las 12 variables de mayor valor descriptivo se realizó un análisis de Componentes Principales (CP) y de conglomerados. Los primeros tres CP explicaron el 52.47 % de la variación total entre colectas; el mayor aporte sobre la variación la tuvieron las variables largo y ancho de hoja, altura de la planta, ancho de la planta, diámetro del tallo, largo del fruto y peso del fruto. Mediante el análisis de conglomerados se formaron cuatro grupos en el dendrograma de variables seleccionadas.

Chili pepper is currently one of the most important vegetable crops worldwide. The objective of this work was to carry out the in situ collection and characterization of the morphological diversity of the dove’s beak wild chili pepper (Capsicum frutescens L.) in the state of

Tabasco, Mexico. We collected 66 samples in the field in 2014, and we recorded in situ data of 25 of plant, flower, and fruit variables. A principal component (PC) and cluster analysis were conducted on the 12 variables with the highest descriptive values. The first three PC

explained 52.47 % of the total variation between collections; the variables that contributed most to the variation were: were leaf length and width, plant height, plant width, stem diameter, fruit length, and fruit weight. Through cluster analysis, four groups were formed in

the dendrogram of the selected variables.

Article

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA Biodiversidad Capsicum frutescens Chile (Botánica) Componentes principales Germoplasma recursos genéticos Biodiversity Chili pepper Genetic resources Germplasm Principal components

Obtención de Relaciones Cuantitativas Estructura-Propiedad en Cristales Líquidos

MANUEL VILLANUEVA GARCIA JUVENCIO ROBLES GARCIA ANTONIO MARTINEZ RICHA TAYDE OSVALDO VILLASEÑOR GRANADOS MARIA REYNA HERNANDEZ ROCHA (2012)

Una serie de 69 cristales líquidos termotrópicos se sometió a una colección de Métodos Quimiométricos incluyendo Análisis de Componentes Principales; Algoritmos Genéticos y Relaciones Cuantitativas Estructura Propiedad para la obtención de modelos matemáticos que permitan predecir las Temperaturas de Transición Nemática, (TN). En este trabajo se aplica por primera vez el Análisis de Componentes Principales al estudio de cristales líquidos para la identificación de subconjuntos de moléculas para los cuales se obtuvieron modelos locales. Los resultados obtenidos muestran que la capacidad de predicción de los modelos locales es superior a la del modelo global, lo cual resultó consistente con la hipótesis planteada. La metodología utilizada se extenderá al estudio de cristales líquidos con actividad farmacológica.

Sixty nine thermotropic liquid crystal molecules were analyzed by different chemometric methods, including Principal Component Analysis (PCA), Genetic algorithms and Quantitative Structure-Property Relationships (QSPR). Mathematical models to predict nematic transition

temperatures (TN) were derived. This is the first time that Principal Component Analysis was used to predict liquid crystal properties, leading to the derivation of local (specific) models for different molecule sets. Results indicate that local models have higher prediction capabilities than global models, which is consistent to our initial assumption. This methodology will be used in the study of liquid crystals used in pharmaceutical applications.

Article

BIOLOGÍA Y QUÍMICA Relaciones Cuantitativas Estructura Propiedad Cristales líquidos Temperatura de transición nemática Componentes principales QSPR (Quantitative Structure-Property Relationships) Liquid crystals Nematic transition temperature Principal components

Técnicas de reconocimiento de patrones en imágenes hiperespectrales

Pattern recognition techniques for hyperspectral images

JESUS ALBERTO OCAÑA ACOSTA (2017)

El proceso básico de reconocimiento de patrones se realiza en tres procedimientos: adquisición de datos, extracción de características y clasificación. La adquisición de datos emplea sensores para la medición de propiedades físicas y químicas de los objetos a identificar, posteriormente en el proceso de extracción de características se utilizan métodos de transformación para obtener nuevas propiedades útiles para la discriminación de los objetos. Entonces, en el proceso de clasificación se asigna una clase a cada uno de los objetos de estudio usando la información característica que se obtuvo en el proceso anterior o incluso empleando las características obtenidas en la adquisición de datos. El objetivo de este trabajo fue diseñar e implementar técnicas supervisadas de reconocimiento de patrones aplicadas a imágenes hiperespectrales con la finalidad de identificar tipos de cubiertas litológicas del terreno. Para alcanzar este objetivo se seleccionaron tres áreas de pruebas, la primera perteneciente a Tecate, Baja California con tipos de cubierta de terreno comunes (como agua, vegetación y suelo); y las otras dos áreas localizadas, respectivamente, en el centro sur y centro de la Isla Ángel de la Guarda, ambas con clases litológicas. El propósito de estas zonas y sus patrones de entrenamiento fue iniciar con un problema simple, como es la clasificación de tipos de cubierta comunes, para posteriormente conseguir resolver un problema más complejo como la identificación de litologías. Se adquirieron imágenes multiespectrales (ALI y TM) de dos áreas e hiperespectrales (Hyperion) de cada una de las zonas de pruebas. A continuación, se acondicionaron las imágenes para la extracción de características mediante el Análisis de Componentes Principales (ACP), y posteriormente se definieron criterios de selección de características. Para finalmente, seleccionar los patrones de entrenamiento y validación, y realizar la clasificación supervisada de cada una de las áreas empleando tres técnicas de reconocimiento de patrones: Mapeo de Ángulo Espectral (SAM), Máxima Verosimilitud (ML) y Perceptrón Multicapa con el optimizador Adam (MLP-Adam). El mejor resultado en el área de Tecate fue obtenido por el clasificador de ML con una precisión del 97.99 %, mientras que para la zona del centro sur de la Isla Ángel de la Guarda se logró el 95.82 % mediante MLPAdam y para el área central de la isla se alcanzó un 85.23 % con el clasificador de ML.

Basic pattern recognition process is performed in three procedures: data acquisition, feature extraction and classification. The data acquisition uses sensors for the measurement of physical and chemical properties of objects to be identified, later in the process of feature extraction, transformation methods are used to obtain new characteristics suitable for the discrimination of the objects. Finally, in the classification process, one class can be assigned to each of the study objects using the characteristic information obtained in the previous process or even the use of the necessary characteristics in the data acquisition. The objective of this work was to design and implement supervised techniques for the pattern recognition applied to hyperspectral images in order to identify lithological land cover types. To achieve this objective, three test areas were selected, the first belonging to the region of Tecate, Baja California, with common land cover types (such as water, vegetation and soil). The other two areas are located, respectively, in the center and center south of the Angel de la Guarda island, both using lithological classes. The purpose of selecting these zones and their training patterns was to start with a simple problem, such as the classification of common land cover types, to subsequently solve a more complex problem such as the lithological mapping. Multispectral images (ALI and TM) were acquired for two of these areas and hyperspectral (Hyperion) for all of the test areas. Firstly, a Principal Components Analysis (PCA) was realized, and subsequently several criteria for the feature selection were defined. Finally perform the supervised classification was perform for each of the areas using three pattern recognition techniques: Spectral Angle Mapping (SAM), Maximum Likelihood (ML) and Multilayer Perceptron with the Adam optimizer. The best result for the Tecate area was obtained by the ML classifier with an accuracy of 97.99%, while for the south central zone of the Angel de la Guarda island 95.82% was achieved by Adam and for the central area of the island 85.23% was obtained with the ML classifier.

Master thesis

Reconocimiento de Patrones, Mapeo de Ángulo Espectral, Máxima Verosimilitud, Perceptrón Multicapa, Adam, Análisis de Componentes Principales, Imágenes hiperespectrales Pattern Recognition, Spectral Angle Mapper, Maximum Likelihood, Multilayer Perceptron, Adam, Principal Components Analysis, Hyperspectral images INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA CIENCIAS TECNOLÓGICAS TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Reinvention and the Principal-Agent Model

JOSE RAMON GIL GARCIA (2002)

Existe una interesante polémica en el sector público, derivada de las tensiones existentes entre desempeño y flexibilidad administrativa por un lado, y rendición de cuentas y control, por el otro. El propósito de este artículo es discutir la utilidad del modelo agente principal para un mejor entendimiento de las tensiones entre desempeño y rendición de cuentas, así como analizar las similitudes y contradicciones de esta perspectiva teórica en comparación con el movimiento de "reinvención del gobierno" de la década de los noventa en Estados Unidos.

Existe una interesante polémica en el sector público, derivada de las tensiones existentes entre desempeño y flexibilidad administrativa por un lado, y rendición de cuentas y control, por el otro. El propósito de este artículo es discutir la utilidad del modelo agente principal para un mejor entendimiento de las tensiones entre desempeño y rendición de cuentas, así como analizar las similitudes y contradicciones de esta perspectiva teórica en comparación con el movimiento de "reinvención del gobierno" de la década de los noventa en Estados Unidos.

Article

Sociología reinvención gobierno agente principal desempeño CIENCIAS SOCIALES

Nonlinear pulse propagation inside coupled silicon nanowires

NESTOR LOZANO CRISOSTOMO (2011)

This thesis investigates nonlinear effects in semiconductor nanowires for optical switching. In this work we describe the nonlinear propagation of optical pulses through an array of silicon nanowires made with the silicon-on-insulator (SOI) technology. A generalized analysis of the nonlinear coupled system is given, where we have considered the vector nature of optical modes and the effects of two-photon absorption (TPA) on various nonlinear processes. The general theoretical model includes not only the effects of free-carrier absorption (FCA) and free-carrier dispersion (FCD), but also linear and nonlinear losses, and it extends previous vector nonlinear models to the case where coupling of supermodes of a waveguide array occurs in silicon waveguides. Analytical solutions are provided for the coupled-mode equations, in some cases in which the density of the free carrier is relatively low, and dispersive effects are relatively weak, assuming that the nonlinear effects do not affect the waveguide modes significantly. The impact of two-photon absorption and free-carriers effect on the properties of the nonlinear coupling effects is studied in detail; together with the evolution of optical power inside an array of short silicon nanowires.

En esta tesis se investigan los efectos no lineales en nano guías de onda semiconductoras para su implementación al switching óptico. En este trabajo se describe la propagación no lineal de pulsos ópticos a través de un arreglo de nano guías de silicio hechas con la tecnología SOI. Se presenta un análisis generalizado del sistema no lineal acoplado donde se considera la naturaleza vectorial de los modos ópticos y los efectos de la absorción de dos fotones sobre varios procesos no lineales. El modelo teórico general incluye no solo los efectos de la absorción y dispersión causados por los cargadores libres, sino también las pérdidas lineales y no lineales, además de que se extienden los modelos teóricos anteriores al caso donde el acoplamiento de supermodos de un arreglo de guías ocurre. Se muestran soluciones analíticas a las ecuaciones de modos acoplados para los casos en donde la densidad de las cargas libres es relativamente baja, y los efectos dispersivos son relativamente débiles, asumiendo que los efectos no lineales no afectan a los modos significativamente. Se estudia el impacto de la absorción de dos fotones y el efecto de las cargas libres sobre las propiedades de los efectos de acoplamiento, junto con la evolución del campo dentro del arreglo.

Master thesis

Coupled mode analysis Waveguides Waveguides components Wave propagation Silicon-on-insulator CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA FÍSICA ÓPTICA

Comparación de la estructura orbital de NGC 4314 en potenciales numéricos obtenidos con Imágenes Infrarrojas

DIEGO ALBERTO SOTO AMADOR (2016)

En este trabajo se calcula el potencial gravitacional de la galaxia NGC

4314 utilizando la Transformada Discreta de Fourier en Tres Dimensiones.

Previamente se probó la técnica de la Transformada de Fourier en el cálculo

de potenciales con tres distribuciones de masa finita: masa puntual, esfera

de densidad homogénea y cascarón esférico. Se obtuvieron diversos potenciales

empleando la imagen de la galaxia en la banda de 3.6 μm y variando

el parámetro de suavizado Ɛ de la Transformada de Fourier y la relación

masa-luminosidad que transforma los valores de la imagen a masas solares.

Los potenciales fueron descompuestos en sus componentes de Fourier usando

la Transformada de Fourier unidimensional y estas componentes fueron

comparadas con los resultados mostrados por Quillen et al. (1994).

Master thesis

Gravitational potential Orbits Poincare section Fourier components NGC4314 CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA ASTRONOMÍA Y ASTROFÍSICA

Proceedings of the 2nd International TRIGO (Wheat) Yield Potential: workshop 2016

Matthew Paul Reynolds Gemma Molero (2016)

The abstracts herein are of presentations by crop experts for the “TRIGO (Wheat) Yield Potential Workshop”. Sponsored by SAGARPA’s international strategic component for increasing wheat performance, under the Sustainable Modernization of Traditional Agriculture Program (MasAgro); and CRP WHEAT. The event covers innovative methods to significantly raise wheat yield potential, including making photosynthesis more efficient, improving adaptation of flowering to diverse environments, addressing the physical processes involved in lodging, and physiological and molecular breeding. The workshop represents the current research of the MasAgro TRIGO project and CRP WHEAT that involves scientists working on all continents to strategically integrate research components in a common breeding platform, thereby speeding the delivery to farmers of new wheat genotypes.

Conference proceedings

Wheat Yield components Workshops CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA