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Producción estatal y tasas de natalidad y mortalidad en México: un análisis de sus relaciones de largo plazo y dinámicas

States production, fertility, and mortality rates in mexico: an analysis of their long-term relationships and dynamics

ARTURO LORENZO VALDES ANTONIO RUIZ PORRAS (2017)

Se emplea un panel de indicadores anuales de las 32 entidades federativas mexicanas, durante el período 1993-2010, para estudiar las relaciones de largo plazo y las dinámicas de la producción, la natalidad y la mortalidad en México. El estudio usa pruebas de cointegración y de causalidad en el sentido de Granger para paneles, estimaciones de Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (DOLS, por sus siglas en inglés) y modelos para paneles dinámicos. Los principales hallazgos son: 1) los indicadores cointegran; 2) la relación de largo plazo estimada muestra que hay correlaciones negativas entre la producción y la natalidad y entre la producción y la mortalidad; 3) hay causalidad de la mortalidad hacia la producción; 4) hay causalidad bidireccional entre la natalidad y la producción; y 5) los efectos de la mortalidad sobre la producción son mayores que los efectos de la natalidad sobre la producción.

We use annual panel data for the 32 Mexican states, during the 1993-2010 period, to study the long-term relationships and dynamics of production, fertility, and mortality in Mexico. The study uses cointegration and Granger-causality tests for panel data, Dynamic

Ordinary Least Squares (DOLS) estimations, and dynamic panel data models. The main findings are: 1) the indicators cointegrate; 2) the estimated long-run relationship shows negative correlations between production and fertility and between production and mortality; 3) there is causality from mortality to production; 4) there is bidirectional causality between fertility and production; and 5) mortality effects on production are bigger than fertility effects on production.

Article

HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA Producción Natalidad Mortalidad Cointegración Causalidad Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (DOLS) Modelos dinámicos para paneles Entidades federativas mexicanas Production Fertility Mortality Cointegration Causality Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) Dynamic models for panel data Mexican states

Criminalidad y crecimiento económico regional en México

SALVADOR GONZALEZ ANDRADE (2014)

Con este artículo se tiene el propósito de analizar la posible relación inversa entre el crecimiento económico, medido en términos del producto estatal bruto per cápita real (PEBP) y la tasa de criminalidad medida en la incidencia de los delitos del fuero común, del fuero federal y los de alto impacto, en tasas relativas por cada cien mil habitantes. Se analiza las 32 entidades federativas de México con datos anuales del período 2003-2010. El análisis empírico emplea un modelo de datos de panel de efectos fijos. Se concluye que existe una pequeña relación negativa entre el crecimiento económico y las tasas de criminalidad.

Article

Delitos del fuero común Delitos del fuero federal Producto estatal bruto Datos de panel Entidades federativas Local crimes Federal crimes Gross domestic product by state Panel data States CIENCIAS SOCIALES

Human Capital Formation and Foreign Direct Investment: Is it a nonlinear relationship?

Formación de capital humano e inversión extranjera directa: ¿es una relación no lineal?

MOISES ALEJANDRO ALARCON OSUNA (2016)

The purpose of this work is to determine impact of human capital (HC) formation on foreign direct investment (FDI) inflows in Mexico, where there is a lack of these kind studies. The main contribution is to test a nonlinear relationship between HC-FDI with a panel data re-gression. The panel was constructed for the 32 Federal States in the period of 2007-2012, it is controlled for the larger States (in GDP) and US border States with a dummy variable. Test consist in a nonlinear relationship of tertiary and postgraduate enrollment over FDI with Random Effects, where also a cointegration analysis is done with the Levin and Lin (LL), and the Im, Pesaran and Shin (IPS) tests to validate the long term relationship. Implica-tions are important for Federal States, to configure an appropriate combination of tertiary and postgraduate critical mass of HC to attract FDI inflows

El propósito de este trabajo es determinar el impacto de la formación de capital humano (CH) en la inversión extranjera directa (IED) en México, donde se carece de este tipo de estudios. La principal contribución consiste en probar la existencia de una relación no lineal entre CH-IED con datos en panel. El panel fue construido para las 32 entidades federativas en el periodo 2007-2012. Se controló para los estados más grandes (en producto interno bruto [PIB]) y para estados fronterizos con una variable dicotómica. La prueba consistió en una relación no lineal de las matrículas de niveles terciaros y de posgrado sobre la IED con efectos aleatorios. Además, se realizó un análisis de cointegración con las pruebas LL e IPS para validar la relación en el largo plazo. Las implicaciones son importantes para las entidades federativas, en aras de configurar una masa crítica de CH de educación terciaria y posgrado para atraer flujos de IED.

Article

CIENCIAS SOCIALES Human capital formation (HC) Foreign direct investment (FDI) Panel data Nonlinear relationship Cointegration test Formación de capital humano (CH) Inversión extranjera directa (IED) Datos en panel Relación no lineal Pruebas de cointegración

Determinantes del comportamiento de queja del consumidor en México

Determinants of consumer complaint behavior in Mexico

IGNACIO JAVIER CRUZ RODRIGUEZ JAVIER GALAN FIGUEROA (2019)

El objetivo del trabajo es explicar los determinantes del comportamiento de queja del consumidor en los niveles socioeconómico y empresa. Para ello se acude a la metodología de datos de panel estático a fin de estimar el impacto de los determinantes de las quejas de los consumidores. Los resultados a nivel socioeconómico indican que las quejas se encuentran determinadas por el ingreso, las conciliaciones a favor de los consumidores y por la población residente en zonas urbanas. Mientras a nivel empresa los resultados muestran que tanto la cuota de mercado como el tamaño de la firma afectan positivamente las quejas. Se concluye que los resultados coinciden con la literatura revisada y que se puede esperar un aumento en el número de quejas presentadas por los consumidores.

This work aims to quantify the determinants of consumer complaint behavior in socioeconomic and business levels. For this purpose, the static panel data methodology is used in order to estimate the impact of consumer complaints both at the federal level of the Mexican Republic and at the level of the main companies that are considered leaders in their field. The results by the state indicate that the complaints are determined by income, reconciliations in favor of consumers and population residing in urban areas.While at the company level, the results show that both market share and company size positively affect consumer complaints. In conclusion, the results agree with the literature reviewed, and a rise in the number of complaints is possible.

Article

HUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA Datos de panel Efectos fijos y efectos aleatorios Satisfacción de los consumidores Quejas del consumidor Panel data models Fixed effects and random effects Consumer complaint

Median-unbiased estimation in panel data: methodology and applications to the GDP convergence and purchasing power parity hypotheses

Cermeño, R. (2007)

This paper reviews the literature on the econometrics of median-unbiased estimation in panel data and provides methodological guidelines for its implementation. The method is then used to evaluate the well known GDP convergence and Purchasing Power Parity (PPP) hypotheses. In the first two examples, panel exactly median-unbiased estimates with yearly data show, respectively, fast conditional convergence rates of per capita income among the 48 USA contiguous states, and extremely slow convergence or non convergence of per capita GDP among the 32 Mexican states. In the third example, using monthly data for a sample of 14 developing countries, the results from panel exactly median-unbiased estimation show that the dynamics of real exchange rates is consistent with the PPP hypothesis, although this process is highly persistent.

Este artículo revisa la literatura sobre estimación insesgada respecto a la mediana (median-unbiased) en modelos panel y desarrolla los lineamientos metodológicos para su implementación empírica. Como ilustración, este método es utilizado para evaluar las hipótesis de convergencia del ingreso y paridad del poder de compra (PPP). En los dos primeros ejemplos, los resultados del estimador panel exactamente insesgado respecto a la mediana (exactly median-unbiased) muestran, respectivamente, convergencia condicional relativamente rápida del ingreso por persona para los EE. UU. y convergencia muy lenta o ausencia de convergencia en el caso del PIB por persona de los estados de México. En el tercer ejemplo, utilizando el mismo estimador anterior se encuentra que la dinámica del tipo de cambio real de 14 países en desarrollo es consistente con la hipótesis PPP, aunque se trata de un proceso altamente persistente.

Working paper

Purchasing power parity -- Statistical methods. Panel Median-Unbiased Estimation Dynamic Panel Data Models CIENCIAS SOCIALES

La deuda pública y el PIB, de las entidades federativas de México

SAID ESTEBAN DOMINGUEZ OLAN (2013)

Tesis (Maestría en Ciencias, especialista en Economía).- Colegio de Postgraduados, 2013.

Treinta y un Entidades Federativas de México se encuentran endeudadas con empréstitos de carácter público, en un rango que va desde 404.8 millones de pesos el más bajo, (Campeche), hasta 52,162.4 millones de pesos el más alto (Distrito Federal); el objetivo de este estudio fue evaluar la influencia de la deuda pública de los Estados y el Distrito Federal de México, sobre los indicadores macroeconómicos, consumo privado, formación bruta de capital (Activos Fijos) y el Producto Interno Bruto de las mismas entidades. Con un modelo de datos panel se obtiene que la tasa de crecimiento del PIB y de las otras variables de estudio por entidad federativa, es afectada negativamente por el aumento de deuda pública de la entidad, pero no de manera significativa estadísticamente. Lo que indica que el uso que se le da a la deuda pública en los Estados de la República mexicana, no influye en el crecimiento de la cantidad de bienes y servicios de la Economía de cada entidad y por ende del País, por lo tanto contratar más deuda pública no implica mayor crecimiento del PIB, Consumo y Formación bruta de capital. Sin embargo aumentar los niveles de deuda en 0% o el disminuirla si tiene un impacto positivo sobre las tasas de crecimiento de los indicadores de crecimiento económico. _______________ THE PUBLIC DEBT AND THE GDP, OF MEXICAN FEDERAL ENTITIES. ABSTRACT: Thirty-one Mexican Federal Entities they have public debt, in a range from 404.8 million pesos lower (Campeche) to 52,162.4 million the highest (Distrito Federal), the objective of this study was to evaluate the influence of the public debt of the Mexican states and the Federal District of Mexico, on macroeconomic indicators, Private Consumption, Gross Capital Formation (fixed assets) and Gross Domestic Product of the same entities. Using a panel data model is obtained that the growth rate of GDP and the other study variables by state, is negatively affected by rising public debt of the entity, but not statistically significantly. This indicates that the use given to public debt in the States of the Mexican Republic , does not influence the growth of the amount of goods and services in the economy of each entity and therefore the country, thus more debt implies higher GDP growth , consumption and capital. But debt levels increase to 0% or decrease it if it has a positive impact on the growth rates of economic growth indicators.

Master thesis

Consumo privado Formación bruta de capital Producto interno bruto Modelos de datos panel Indicadores macroeconómicos Crecimiento Private consumption Gross capital formation GDP Public debt Panel data models Macroeconomic indicators Growth Economía Maestría Empréstitos de carácter público CIENCIAS SOCIALES

Convergencia del PIB per cápita de las entidades federativas en el periodo 1995-2014.

ALBERT LEÓN HERRERA (2016)

Tesis (Doctorado en Ciencias, especialista en Economía).- Colegio de Postgraduados, 2016.

En este trabajo se examina si existe convergencia del PIB per cápita de las entidades que conforman el país y su nivel de estado estacionario, durante el periodo 1995-2014. Este tipo de análisis se basan en la teoría neoclásica, la cual parte fundamentalmente del modelo propuesto por Solow-Swan, a través del cual, se puede establecer la existencia de convergencia absoluta (β) y convergencia condicional (σ). Para evaluar la hipótesis de convergencia se realizó un análisis de datos panel, llevando a cabo una prueba de raíz unitaria para comprobar si la serie del PIB per cápita era estacionaria, a través la prueba de Levin, Lin y Chu. Al encontrar que la seria era estacionaria se utilizaron los modelos de variables dicótomas de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios, utilizando la prueba de F y de Hausman para distinguir entre estos efectos y así diferenciar entre la hipótesis de convergencia condicional y convergencia absoluta. Al realizar estas pruebas se encuentra evidencia a favor de convergencia condicional, lo que implica una disminución de la dispersión del producto per cápita en las entidades del país, sin embargo esta reducción no ha mejorado el crecimiento económico de las diferentes entidades del país. _______________ CONVERGENCE OF THE GDP PER CAPITA OF THE ENTITIES THAT MAKE UP THE COUNTRY DURING THE PERIOD OF 1995-2014. ABSTRACT: This work examines if there is convergence of the GDP per capita of the entities that make up the country and its stationary state level, during the period of 1995-2014 the political economy aimed to keep the inflation controlled in only one digit to generate macroeconomic stability. This type of analysis are based on the neoclassical theory, basically model proposed by Solow-Swan, part through which it can set the existence of absolute convergence (β) and conditional convergence (σ). To evaluate the hypothesis of convergence is an analysis of data panel, carrying out a unit root test to see if the series of GDP per capita was stationary, through the test Levin, Lin and Chu. To find that the serious was stationary, in this form dichotomous variables of fixed effects models and the random-effects model were done, using the F and Hausman test to distinguish between these effects and thus differentiate between the hypothesis of conditional convergence and absolute convergence. These tests show evidence in favor of the conditional convergence; this implies a reduction in the dispersion of the product per capita in the entities of the country however, this reduction has not improved the economic growth of the different entities of the country.

Doctoral thesis

Crecimiento Económico Estado Estacionario Modelo de Datos Panel Economic Growth State Stationary Data Panel Model Economía Doctorado CIENCIAS SOCIALES CIENCIAS ECONÓMICAS TEORÍA ECONÓMICA EQUILIBRIO ECONÓMICO

The Rural Household Multiple Indicator Survey, data from 13,310 farm households in 21 countries

Mark van Wijk Sabine Douxchamps Steven Fonte Christine Lamanna Christopher Okafor Todd Rosenstock Clare Stirling Nils Teufel Jacob Van Etten bernard vanlauwe (2020)

The Rural Household Multiple Indicator Survey (RHoMIS) is a standardized farm household survey approach which collects information on 758 variables covering household demographics, farm area, crops grown and their production, livestock holdings and their production, agricultural product use and variables underlying standard socio-economic and food security indicators such as the Probability of Poverty Index, the Household Food Insecurity Access Scale, and household dietary diversity. These variables are used to quantify more than 40 different indicators on farm and household characteristics, welfare, productivity, and economic performance. Between 2015 and the beginning of 2018, the survey instrument was applied in 21 countries in Central America, sub-Saharan Africa and Asia. The data presented here include the raw survey response data, the indicator calculation code, and the resulting indicator values. These data can be used to quantify on- and off-farm pathways to food security, diverse diets, and changes in poverty for rural smallholder farm households.

Article

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA HOUSEHOLD SURVEYS DATA SOCIOECONOMIC ENVIRONMENT AGRICULTURE FOOD SECURITY

The Rural Household Multiple Indicator Survey, data from 13,310 farm households in 21 countries

Mark van Wijk Sabine Douxchamps Steven Fonte Christine Lamanna Christopher Okafor Todd Rosenstock Clare Stirling Nils Teufel Jacob Van Etten bernard vanlauwe (2020)

The Rural Household Multiple Indicator Survey (RHoMIS) is a standardized farm household survey approach which collects information on 758 variables covering household demographics, farm area, crops grown and their production, livestock holdings and their production, agricultural product use and variables underlying standard socio-economic and food security indicators such as the Probability of Poverty Index, the Household Food Insecurity Access Scale, and household dietary diversity. These variables are used to quantify more than 40 different indicators on farm and household characteristics, welfare, productivity, and economic performance. Between 2015 and the beginning of 2018, the survey instrument was applied in 21 countries in Central America, sub-Saharan Africa and Asia. The data presented here include the raw survey response data, the indicator calculation code, and the resulting indicator values. These data can be used to quantify on- and off-farm pathways to food security, diverse diets, and changes in poverty for rural smallholder farm households.

Article

CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA HOUSEHOLD SURVEYS DATA SOCIOECONOMIC ENVIRONMENT AGRICULTURE FOOD SECURITY